Python Pandas的concat合并

作者:CSDN专家-微编程 时间:2023-06-08 05:05:38 

使用场景

批量合并相同格式的Exce,给DataFrame添加行,给DataFrame添加列

使用说明:

  • 1.使用某种合并方式(inner/outer)

  • 2.沿着某个轴向(axis=0/1)

  • 3.把多个Pandas对象(DataFrame/Series)合并成一个

concat语法

pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)

  • objs:一个列表,内容可以是DaataFrame或者Series,可以混合

  • axis:默认是0,代表按行合并,如果等于则按列合并

  • join: 合并的时候索引的对其方式,默认是outer join,也可以是inner join

  • ignore_index: 是否忽略掉原来的数据索引

append语法

DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并,没有按列合并,相当于concat按行的简写形式

  • other: 单个dataframe,series,dict,或者列表

  • ignore_index:是否忽略掉原来的数据库索引

案例演示

Python Pandas的concat合并

Python Pandas的concat合并

Python Pandas的concat合并

Python Pandas的concat合并

Python Pandas的concat合并

来源:https://blog.csdn.net/technologist_28/article/details/126346550

标签:Python,Pandas,concat
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