在Python 中将类对象序列化为JSON

1. 引言

序列化是将对象转换为可以在以后保存和检索介质中的过程。比如，将对象的当前状态保存到文件中。对于一些复杂的项目，序列化是所有开发人员迟早要做的事情。
Python 语言的优点之一是它在许多常见的编程任务中易于使用，往往只需几行代码，就可以实现读取文件 IO、绘制图表等功能，序列化在 Python 中实现起来也非常容易。
在本文中，我将给大家带来将类对象序列化为 JSON 对象的一些技巧。

2. 举个栗子

为了讲述序列化的技巧，我们首先来定义一个类作为示例，

代码如下：

class LabelSimple:
def __init__(self, label, x, y, width, height):
self.label = label
self.x = x
self.y = y
self.width = width
self.height = height

如果我们想要将其序列化（比如直接打印类的对象），我们将会得到如下错误信息：

label = LabelSimple("person", 10, 10, 4, 10)
print(label)
>> __main__.LabelSimple object at 0x000002C3913EB2E0>

Python中的JSON 库提供了一个方便的方法，称为 json.dumps() 。它可以将任何 Python 对象转换为 JSON。这听起来很简单，我们不妨来直接调用试试看。

import json

print(json.dumps(label))
>>...
/usr/lib/python3.7/json/encoder.py in default(self, o)
177
178 """
--> 179 raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
180 f'is not JSON serializable')
181

TypeError: Object of type LabelSimple is not JSON serializable

json.dumps() 为我们自定义对象调用相应的编码器，并且由于我们没有实现编码器而引发类对象错误。

3. 解决方案

3.1 使用 json.dumps() 和 __dict__

为了将上述类对象可以直接序列化后输出，我们能想到的最简单的方式就是使用内置的 __dict__ 方法来显示对象的内容.

代码如下：

label = Label("person", 10, 10, 4, 10)
print(label.__dict__)
print(json.dumps(label.__dict__))

输出如下：

{"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}
{"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}

可以看出使用上述方法后， print() 函数和 json.dumps() 函数可以将类对象内容以JSON格式进行输出。

3.2 实现 __str__ 和 __repr__

上述实现虽然可以实现序列化的目的，但是我们每次都需要调用 __dict__方法，多少有点麻烦。我们还可以有更简单的方法，那就是实现类的内置函数__str和__repr__，

代码如下：

class Label:
def __init__(self, label, x, y, width, height):
self.label = label
self.x = x
self.y = y
self.width = width
self.height = height

def __iter__(self):
yield from {
"label": self.label,
"x": self.x,
"y": self.y,
"width": self.width,
"height": self.height
}.items()

def __str__(self):
return json.dumps(dict(self), ensure_ascii=False)

def __repr__(self):
return self.__str__()

调用代码如下：

label = Label("person", 10, 10, 4, 10)
print(label)
# print(json.dumps(label))

上述代码，print可以输出序列化后的JSON内容，但是json.dumps依旧不能正常工作，这是因为我们并没有实现encoder。

3.3 实现 JSON encoder

为了支持 json.dumps 用例，常用的方法是通过继承 JSONEncoder 来实现自定义编码器类。在上述例子中，由于我们希望对象是 JSON 字典格式，所以我们只是返回字典。

代码如下：

from json import JSONEncoder

class MyEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
return obj.__dict__

label = Label("person", 10, 10, 4, 10)
print(MyEncoder().encode(label))
print(json.dumps(label, cls=MyEncoder))
print(label)

输出如下：

# outputs of a Label class object
{"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}
{"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}
{"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}

4. 总结

本文重点介绍了在Python中，如何来将自定义对象序列化为JSON以JOSN格式进行输出，由浅入深给出了不同的解决方案，并给出了相应的源代码。

来源：https://blog.51cto.com/u_15506603/5102623