Python HTML解析模块HTMLParser用法分析【爬虫工具】
作者：蔷薇Nina 时间：2023-10-04 02:07:09
本文实例讲述了Python HTML解析模块HTMLParser用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
简介
先简略介绍一下。实际上，HTMLParser是python用来解析HTML的内置模块。它可以分析出HTML里面的标签、数据等等，是一种处理HTML的简便途径。HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式，当HTMLParser找到一个特定的标记时，它会去调用一个用户定义的函数，以此来通知程序处理。它主要的用户回调函数的命名都是以"handle_"开头的，都是HTMLParser的成员函数。当我们使用时，就从HTMLParser派生出新的类，然后重新定义这几个以"handle_"开头的函数即可。这几个函数包括：
（1）handle_startendtag 处理开始标签和结束标签（即单标签）
（2）handle_starttag 处理开始标签，比如<xx>
（3）handle_endtag 处理结束标签，比如</xx>
（4）handle_charref 处理特殊字符串，就是以&#开头的，一般是内码表示的字符
（5）handle_entityref 处理一些特殊字符，以&开头的，比如
（6）handle_data 处理数据，就是<xx>data</xx>中间的那些数据
（7）handle_comment 处理注释
（8）handle_decl 处理<!开头的，比如<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
（9）handle_pi 处理形如<?instruction>的东西
实例
OK，废话少说，直接上手，来一个简单的爬虫实例——抓取贴吧图片。
from html.parser import HTMLParser
from urllib import request
class MyHTMLParser(HTMLParser): # 创建HTML解析类
def __init__(self):
HTMLParser.__init__(self)
self.gifs_urls = [] # 创建列表，保存gif
self.jpgs_urls = [] # 创建列表，保存jpg
# 重写HTMLParser中的内置方法
def handle_starttag(self, tags, attrs): # 处理起始标记
if tags == 'img': # 处理图片
for attr in attrs:
for t in attr:
if 'gif' in t and 'https' in t:
self.gifs_urls.append(t) # 添加到gif列表
elif 'jpg' in t and 'https' in t:
self.jpgs_urls.append(t) # 添加到jpg列表
else:
pass
# 自定义的方法
def get_gifs(self): # 返回gif列表
return self.gifs_urls
def get_jpgs(self): # 返回jpg列表
return self.jpgs_urls
# 自定义的方法，获取页面
def getHTML(self,url):
req=request.Request(url,method='GET')
html=request.urlopen(req,timeout=30)
return html.read()
# 自定义的方法，批量下载图片
def downImgs(self,img_urls,n=10,path='Image/'):
count=1
for url in img_urls:
request.urlretrieve(url=url,filename='{0}{1}{2}'.format(path,count,'.jpg'))
count=count+1
if count == n + 1:
print('共下载％d张图片' ％(n))
return
if __name__ == '__main__':
Url = 'http://tieba.baidu.com/p/2256306796'
HtmlParser=MyHTMLParser()
Html=HtmlParser.getHTML(Url)
# print(Html)
HtmlParser.feed(str(Html)) #开始解析HTML，自动调用HTMLParser中的内置方法
HtmlParser.downImgs(HtmlParser.get_jpgs())
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源：https://www.cnblogs.com/wcwnina/p/8082761.html
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