Python安装xarray库读取.nc文件的详细步骤
作者:焦糖呱呱子 时间:2023-10-15 11:59:37
太坑了,安装之前一定要关掉VPN!!!!!!我的python是3.8版本的。
第一步:
在命令行中输入以下代码安装xarray:
conda install xarray
此时直接打开.nc文件可能会报错误,如果错误显示与IO有关,那么必须手动安装scipy和netCDF4,这两个库是用于支持xarray输出的库,如果不添加,就无法输出.nc文件。
第二步:
在命令行中输入以下代码安装scipy:
conda install scipy
第三步:
这是最重要的一步,很容易出错!!!
首先,前往https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/netcdf4/下载与系统对应的netCAD4,一定要注意32位还是64位,以及操作系统的类型。我的python是3.8版本,选择cp38。
接着,将该文件放到Anaconda->Lib->site-packages->pip文件夹中:
接着,打开cmd.exe 进入到上述的pip文件夹中:
最后,在pip>后输入
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple netCDF4-1.5.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl
加粗部分自行替代成自己下载版本的名字,也就是下载的WHL文件的全名之后等待安装即可。
附:Python使用xarray读取.nc文件并画出平均值
第一步我使用open_dataset函数,打开.nc文件并查看文件内容,得到变量名‘dust_index’,'lat','lon',这里可以看到‘coordinate’“坐标”项,是以时间为坐标的。
用变量来存储.nc中的变量,并可以用.shape方法查看dust_index的维度
这里我们可以看到是(经度,纬度,时间)的格式,名字分别是‘longitude’,'latitude','time'。使用切片方法,可以得到对应时间的数据。
xarray变量的切片方法有很多,其中最简单的就是像取列表一样,按理说也可以用布尔判断来取值(这里就不演示了),只要是整数以及对应整数列表都可以。我们看变量那边,dust_index.sel (longitude= , latitude= , time= ),求平均值,这里可以用笨方法,不调用函数,直接用for循环累加再除;也可以用np.mean选择合适的“方向”进行平均。
来源:https://blog.csdn.net/linxi4165/article/details/118470843