Python+logging输出到屏幕将log日志写入文件

作者:nancy05 时间:2023-07-19 05:29:21 

日志

日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述,该描述性消息可以可选地包含可变数据(即,对于事件的每次出现都潜在地不同的数据)。事件还具有开发者归因于事件的重要性;重要性也可以称为级别或严重性。

logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下(以严重程度递增排序):

级别何时使用
DEBUG详细信息,一般只在调试问题时使用。
INFO证明事情按预期工作。
WARNING某些没有预料到的事件的提示,或者在将来可能会出现的问题提示。例如:磁盘空间不足。但是软件还是会照常运行。
ERROR由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了。
CRITICAL严重错误,表明软件已不能继续运行了。

级别数字值
CRITICAL50
ERROR40
WARNING30
INFO20
DEBUG10
NOTSET0

默认等级是WARNING,这意味着仅仅这个等级及以上的才会反馈信息,除非logging模块被用来做其它事情。

被跟踪的事件能以不同的方式被处理。最简单的处理方法就是把它们在控制台上打印出来。另一种常见的方法就是写入磁盘文件。

一、打印到控制台


import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.warning('只有这个会输出。。。')
logging.info('info 信息')

由于默认设置的等级是warning,所有只有warning的信息会输出到控制台。

WARNING:root:只有这个会输出。。。 

利用logging.basicConfig()打印信息到控制台


import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
  level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')

由于在logging.basicConfig()中的level 的值设置为logging.DEBUG, 所有debug, info, warning, error, critical 的log都会打印到控制台。

日志级别: debug < info < warning < error < critical
logging.debug('debug级别,最低级别,一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别,正常输出信息,一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别,一般用来打印警信息')
logging.error('error级别,一般用来打印一些错误信息')
logging.critical('critical 级别,一般用来打印一些致命的错误信息,等级最高')

所以如果设置level = logging.info()的话,debug 的信息则不会输出到控制台。

二、利用logging.basicConfig()保存log到文件


logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别
  filename='new.log',
  filemode='a',##模式,有w和a,w就是写模式,每次都会重新写日志,覆盖之前的日志
  #a是追加模式,默认如果不写的话,就是追加模式
  format=
  '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
  #日志格式
  )

如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode,则只会保存log到文件,不会输出到控制台。

三、既往屏幕输入,也往文件写入log

logging库采取了模块化的设计,提供了许多组件:记录器、处理器、过滤器和格式化器。

  • Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。

  • Handler将(记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。

  • Filter提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。

  • Formatter 指明了最终输出中日志记录的布局。

Loggers:

Logger 对象要做三件事情。首先,它们向应用代码暴露了许多方法,这样应用可以在运行时记录消息。其次,记录器对象通过严重程度(默认的过滤设施)或者过滤器对象来决定哪些日志消息需要记录下来。第三,记录器对象将相关的日志消息传递给所有感兴趣的日志处理器。

常用的记录器对象的方法分为两类:配置和发送消息。

这些是最常用的配置方法:

Logger.setLevel()指定logger将会处理的最低的安全等级日志信息, debug是最低的内置安全等级,critical是最高的内建安全等级。例如,如果严重程度为INFO,记录器将只处理INFO,WARNING,ERROR和CRITICAL消息,DEBUG消息被忽略。
Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()从记录器对象中添加和删除处理程序对象。处理器详见Handlers。
Logger.addFilter()和Logger.removeFilter()从记录器对象添加和删除过滤器对象。

Handlers

处理程序对象负责将适当的日志消息(基于日志消息的严重性)分派到处理程序的指定目标。Logger 对象可以通过addHandler()方法增加零个或多个handler对象。举个例子,一个应用可以将所有的日志消息发送至日志文件,所有的错误级别(error)及以上的日志消息发送至标准输出,所有的严重级别(critical)日志消息发送至某个电子邮箱。在这个例子中需要三个独立的处理器,每一个负责将特定级别的消息发送至特定的位置。

常用的有4种:

1)    logging.StreamHandler -> 控制台输出

使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。

它的构造函数是:

StreamHandler([strm])

其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2)   logging.FileHandler  -> 文件输出

和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])

filename是文件名,必须指定一个文件名。

mode是文件的打开方式。默认是'a',即添加到文件末尾。

3)   logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件

这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:

RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])

其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。

maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。

backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。

4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler  -> 按照时间自动分割日志文件

这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:

TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。

interval是时间间隔。

when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:

S 秒

M 分

H 小时

D 天

W 每星期(interval==0时代表星期一)

midnight 每天凌晨

配置方法:

  • setLevel()方法和日志对象的一样,指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法?记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。

  • setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。

  • addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息

%(name)s

Logger的名字

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

需求:

输出log到控制台以及将日志写入log文件。

保存2种类型的log, all.log 保存debug, info, warning, critical 信息, error.log则只保存error信息,同时按照时间自动分割日志文件。


import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
level_relations = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}#日志级别关系映射

def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
self.logger = logging.getLogger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
#实例化TimedRotatingFileHandler
#interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
# S 秒
# M 分
# H 小时、
# D 天、
# W 每星期(interval==0时代表星期一)
# midnight 每天凌晨
th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
log = Logger('all.log',level='debug')
log.logger.debug('debug')
log.logger.info('info')
log.logger.warning('警告')
log.logger.error('报错')
log.logger.critical('严重')
Logger('error.log', level='error').logger.error('error')

屏幕上的结果如下:

2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:25] - DEBUG: debug
2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:26] - INFO: info
2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:27] - WARNING: 警告
2018-03-13 21:06:46,099 - D:/write_to_log.py[line:28] - ERROR: 报错
2018-03-13 21:06:46,099 - D:/write_to_log.py[line:29] - CRITICAL: 严重
2018-03-13 21:06:46,100 - D:/write_to_log.py[line:30] - ERROR: error

由于when=D,新生成的文件名上会带上时间,如下所示。

Python+logging输出到屏幕将log日志写入文件

来源:https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html

标签:python,logging,log日志
0
投稿

猜你喜欢

  • Pandas中的 transform()结合 groupby()用法示例详解

    2023-01-26 10:00:09
  • Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

    2024-01-27 15:16:59
  • python和php学习哪个更有发展

    2023-05-06 17:40:20
  • php遍历目录与文件夹的多种方法详解

    2024-05-02 17:14:33
  • mysql常用命令行操作语句

    2024-01-12 23:51:20
  • pandas库中 DataFrame的用法小结

    2021-08-11 00:54:01
  • SQL 字母数字混合型字段 按里面的数字排序

    2010-04-23 18:18:00
  • asp将数据库中的信息存储至XML文件中

    2007-09-19 12:54:00
  • 深入理解JS中attribute和property的区别

    2024-04-10 16:19:32
  • selenium中常见的表单元素操作方法总结

    2021-06-15 23:54:32
  • python中数据爬虫requests库使用方法详解

    2022-04-01 05:47:11
  • jquery学习笔记之无new构建详解

    2024-04-22 22:20:20
  • ubuntu 16.04下python版本切换的方法

    2021-07-10 16:36:04
  • 思考关于搜索框的设计

    2008-12-09 18:17:00
  • 为什么定位会被float和clear影响!

    2008-11-10 11:06:00
  • pandas分别写入excel的不同sheet方法

    2022-08-27 04:15:03
  • 探讨:如何查看和获取SQL Server实例名

    2024-01-18 03:47:42
  • 阿里云ECS centos6.8下安装配置MySql5.7的教程

    2024-01-14 23:47:13
  • 在Python的web框架中中编写日志列表的教程

    2021-11-06 05:15:29
  • Django之form组件自动校验数据实现

    2023-09-25 16:43:33
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com