python 按不同维度求和,最值,均值的实例

作者:whitesilence 时间:2023-06-12 15:08:23 

当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的,高清楚一个,其他的应该就很清楚了,什么都不说了,上例子,例子一看便明白…..


a=range(27)
a=np.array(a)
a=np.reshape(a,[3,3,3])

输出a的结果是:


array([[[ 0, 1, 2],
 [ 3, 4, 5],
 [ 6, 7, 8]],
 [[ 9, 10, 11],
 [12, 13, 14],
 [15, 16, 17]],
 [[18, 19, 20],
 [21, 22, 23],
 [24, 25, 26]]])

我们来看看 aa=np.sum(a,-1)的输出:


array([[ 3, 12, 21],
[30, 39, 48],
[57, 66, 75]])
bb=np.sum(a,2) 的输出

array([[ 3, 12, 21],
 [30, 39, 48],
 [57, 66, 75]])

cc=np.sum(a,0)的输出:


array([[27, 30, 33],
 [36, 39, 42],
 [45, 48, 51]])

cc=np.sum(a,1)的输出:


array([[ 9, 12, 15],
 [36, 39, 42],
 [63, 66, 69]])

第-1个维度与第2个维度是一样的,第-1个维度实际是指最后一个维度。

python 按不同维度求和,最值,均值的实例

来源:https://blog.csdn.net/whitesilence/article/details/75071780

标签:python,均值,求和,最值
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