Linux下python与C++使用dlib实现人脸检测

python 与 C++ dlib人脸检测结果对比，供大家参考，具体内容如下

说明：

由于项目需求发现Linux下c++使用dlib进行人脸检测和python使用dlib检测，得到的结果出入比较大，于是写了测试用例，发现影响结果的原因有但不限于：

1.dlib版本不同（影响不大，几个像素的差别）
2.dlib 人脸检测中detector()第二个参数的设置测试结果如下：

python

PDlib.py：

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import cv2
import dlib
from skimage import io
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()
for f in sys.argv[1:]:
 img = io.imread(f)
dets = detector(img,1) #使用detector进行人脸检测
for i, d in enumerate(dets):
   x = d.left()
   y = d.top()
   w = d.right()
   h = d.bottom()  
   cv2.rectangle(img, (x, y), (w, h), (0, 255, 0))
   print("({},{},{},{})".format( x, y, (w-x), (h-y)))
win.set_image(img)
 io.imsave('./P_Dlib_test.jpg',img)
#等待点击
 dlib.hit_enter_to_continue()

C++

CDlib.cpp：

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/opencv.h>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>
using namespace dlib;
using namespace std;
cv::Rect Detect(cv::Mat im)
{
 cv::Rect R;
 frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
 array2d<bgr_pixel> img;
 assign_image(img, cv_image<uchar>(im));
 std::vector<rectangle> dets = detector(img);//检测人脸
//查找最大脸
 if (dets.size() != 0)
 {
   int Max = 0;
   int area = 0;
   for (unsigned long t = 0; t < dets.size(); ++t)
   {      
     if (area < dets[t].width()*dets[t].height())
     {
       area = dets[t].width()*dets[t].height();
       Max = t;
     }
   }
R.x = dets[Max].left();
   R.y = dets[Max].top();
   R.width = dets[Max].width();
   R.height = dets[Max].height();
   cout<<"("<<R.x<<","<<R.y<<","<<R.width<<","<<R.height<<")"<<endl;
 }
 return R;
}
int main(int argc, char** argv)
{
 if (argc != 2) {
   fprintf(stderr, "请输入正确参数\n");
   return 1;
 }  
 string path = argv[1];
 try
 {    
   cv::Mat src, dec;
   src = cv::imread(path);
   src.copyTo(dec);
   cv::cvtColor(dec, dec, CV_BGR2GRAY);
   cv::Rect box;
   box = Detect(dec);
   cv::rectangle(src, box, cv::Scalar(0, 0, 255), 1, 1, 0);    
   cv::imshow("frame", src);
   cv::imwrite("./C_Dlib_test.jpg", src);
   cv::waitKey(0);//等待建入
 }
 catch (exception& e)
 {
   cout << e.what() << endl;
 }
}

项目编译及运行

python

运行脚本 python PDlib.py G:\DlibTest\data\bush.jpg

C++

• 创建编译文件夹 mkdir cbuild

• 切换到编译目录 cd cbuild

• 生成makefile文件 cmake ..

• 编译项目 make

• 运行可执行文件 ./DlibTest G:\DlibTest\data\bush.jpg

来源：https://blog.csdn.net/u011045727/article/details/55505598