python递归实现快速排序

作者:data_heng 时间:2023-08-26 22:46:27 

快速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进:

基本思想:

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序

过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

一趟快速排序的算法是:

1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;

2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];

3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;

4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;

5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,

进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。

利用python实现的快速排序代码quick_sort.py如下:


def sub_sort(array,low,high):
 pivotkey=array[low]
 while low<high :
   while low<high and array[high]>=pivotkey:
     high -= 1
   array[low]=array[high]
   while low<high and array[low]<=pivotkey:
     low += 1
   array[high]=array[low]
 array[low]=pivotkey
 return low

def quick_sort(array,low,high):
 if low < high :
   pivoloc=sub_sort(array,low,high)
   quick_sort(array,low,pivoloc-1)
   quick_sort(array,pivoloc+1,high)

if __name__=="__main__":
 array=[49,38,65,97,76,13,27]
 print array
 quick_sort(array,0,len(array)-1)
 print array

对一个数组array=[49, 38, 65, 97, 76, 13, 27]进行快速排序,得到的结果如下所示:


=============== RESTART: I:\python_DataStructure\quick_sort.py ===============
[49, 38, 65, 97, 76, 13, 27]
[13, 27, 38, 49, 65, 76, 97]
>>>

来源:https://blog.csdn.net/zhoufen12345/article/details/53560172

标签:python,递归,快速排序
0
投稿

猜你喜欢

  • 利用CSS改善网站可访问性

    2010-10-20 20:12:00
  • PHP遍历目录实现方法介绍

    2023-05-25 06:31:41
  • 详解python开发环境搭建

    2023-09-17 21:37:25
  • 表单系列·出错字段排行榜

    2008-07-01 12:57:00
  • Golang单元测试与覆盖率的实例讲解

    2024-05-05 09:27:50
  • IE里模拟DOMContentLoaded事件

    2008-08-05 17:12:00
  • 强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能

    2024-01-14 16:30:38
  • 原生JS实现九宫格抽奖效果

    2024-04-17 10:33:38
  • golang组件swagger生成接口文档实践示例

    2023-09-19 11:29:39
  • python处理json文件的四个常用函数

    2023-01-17 21:26:58
  • Python数据分析Matplotlib 柱状图绘制

    2023-10-19 03:00:02
  • 在nginx中配置pathinfo模式支持thinkphp的URL重写

    2024-05-03 15:50:48
  • django从请求到响应的过程深入讲解

    2021-08-09 19:41:06
  • ASP 隐藏下载地址及防盗链代码

    2011-02-26 11:17:00
  • SQL server高级应用 收藏版

    2012-10-07 11:04:06
  • Python中GIL全局解释锁的实现

    2023-04-27 16:29:14
  • PHP autoload使用方法及步骤详解

    2023-08-22 13:05:44
  • Node+OCR实现图像文字识别功能

    2024-04-22 13:01:41
  • 基于Python实现射击小游戏的制作

    2021-05-02 17:13:48
  • python 如何将带小数的浮点型字符串转换为整数

    2021-04-24 01:35:51
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com