一文搞懂python可迭代对象,迭代器,生成器,协程
作者:图图加油 时间:2023-08-22 18:45:13
设计模式:迭代
迭代是一种设计模式,解决有序便利序列的问题。通用的可迭代对象需要支持done和next方法。
伪代码如下:
while not iterator.done():
item = iterator.next()
.....
python:可迭代对象和迭代器
python的可迭代对象需要实现__iter__()方法,返回一个迭代器。for循环和顶级函数iter(obj)调用obj的__iter__()方法,返回一个迭代器。迭代器本身也是可迭代对象,所以也需要实现__iter__()方法,返回自身,同时也需要实现__next__()方法,获取下一个元素。
简单类示例:
class Iterable:
def __init__(self,string):
self.string = string
def __iter__():
return Iterator(self.string)
class Itrator:
def __init__(self,string):
self.string = string
self.words = list(string)
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index == len(self.words):
raise StopIteration # 元素遍历完成抛出错误,for循环自动处理
item = self.words[self.index]
self.index += 1
return item
为什么要有生成器?
生成器帮助迭代器省内存。在上面的例子可以看出,可迭代对象会一次性把所有元素生成并保存。但是有时候,我们只关注当前处理的元素。如果元素数量庞大,比如说在处理大量日志分析的时候,一次性把所有行加载到内存,导致内存浪费严重。所以才有了生成器。
python的生成器实现
yield关键字让python生成器实现超级方便。yield可看成是代码执行暂停,直到下一次next()方法调用,然后遇到下一个yield再次暂停。另外,yield xxx 表示回元素xxx。
def my_generator(stirng):
for x in string:
yield x
需要注意的是,虽然我们定义的是函数,但是实际上,python会自动将其转换成一个生成器对象,而不是一个普通的函数对象。
协程
协程程用是让我们可以往生成器发送数据。协程与生成器语法区别是: xx = yield xxx,即yield左边有赋值语句,send(a)方法会将a赋值给xx,协程对象返回xxx。协程的这个特征,被用于异步编程和并发编程,在程序遇到IO时自动暂停切换。
协程执行顺序:
yield 出现和生成器暂停
在函数外执行send()方法,且激活了生成器
发生的值赋值给yiled语句左侧变量
生成器继续执行,直到遇到下一个yield语句。
来源:https://juejin.cn/post/7095157324079169566
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