彻底理解Python list切片原理

作者:weiyinfu 时间:2023-10-19 03:34:43 

关于list的insert函数

list#insert(ind,value)在ind元素前面插入value

首先对ind进行预处理:如果ind<0,则ind+=len(a),这样一来ind就变成了正数下标

 预处理之后,

 当ind<0时,ind=0,相当于头部插入
 当ind>len(a)时,ind=len(a),相当于尾部插入

切片实例

Python中的列表切片非常灵活,要根据表象来分析它的内在机理,这样用起来才能溜。

下标可以为负数有利有弊,好处是使用起来更简便,坏处是当我下表越界了我也不知道反倒发生奇奇怪怪的错误。


print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符
print str[:] #截取字符串的全部字符
print str[6:] #截取第七个字符到结尾
print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前
print str[2] #截取第三个字符
print str[-1] #截取倒数第一个字符
print str[::-1] #创造一个与原字符串顺序相反的字符串
print str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符
print str[-3:] #截取倒数第三位到结尾
print str[:-5:-3] #逆序截取

可见,列表的下标有三个参数:beg(起始下标),end(终止下标),delta(变化量)

  1. 当delta小于0时,beg默认为len(array)-1,end默认为开头之前。

  2. 当delta大于0时,beg默认为0,end默认为最末之后。

  3. 当delta未给出时:delta默认为1

这个代码示例演示了大概原理,学习一件事物,先学习它的表象,然后分析它的内在实现,最后查看源代码仔细推敲它到底是怎么实现的。

需要注意的是,列表切片产生的是列表的副本,与原列表不是同一份空间。


x=[1,2,3]
y=x[:]
x[0]=-1
print(y) #输出[1,2,3]

列表切片写操作

接下来探究切片的写操作


>>> x=[1,2,3,4,5]
>>> x[2:0]=100  #在2后面插入若干个元素,应该用列表
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable
>>> x[2:0]=[100]
>>> x
[1, 2, 100, 3, 4, 5]
>>> del x[2:3]  #删除切片
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> x[2:1]=[100] #对于切片x[from:to],会进行预处理to=max(from+1,to)
>>> x
[1, 2, 100, 3, 4, 5]
>>> del x[2:0]  #对于切片del操作,如果from>to,不执行任何操作
>>> x
[1, 2, 100, 3, 4, 5]
>>> del x[2:1]
>>> x
[1, 2, 100, 3, 4, 5]
>>> del x[2:3]
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> x[2:4]=None
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable
>>> x[2:4]=[None]
>>> x
[1, 2, None, 5]

对列表切片进行深入理解:


def between(beg, end, mid):
# 判断mid是否位于begin和end之间
return end > mid >= beg or end < mid <= beg

def get_slice(a, beg, end, delta=1):
# 数组切片get方式
if delta == 0: raise ValueError("slice step cannot be 0")
# 将负数下标转化一下
if beg < 0: beg += len(a)
if end < 0: end += len(a)
# 如果转化完成之后依然不在合法范围内,则返回空列表
if beg < 0 and end < 0 or beg >= len(a) and end >= len(a): return []
# 如果方向不同,则返回空列表
if (end - beg) * delta <= 0: return []
# 将越界的部分进行裁剪
beg = max(0, min(beg, len(a) - 1))
end = max(-1, min(end, len(a)))
ans = []
i = beg
while between(beg, end, i):
 ans.append(a[i])
 i += delta
return ans

def set_slice(a, li, beg, end, delta=1):
if delta == 0: raise ValueError("slice step cannot be 0")
if delta == 1:
 # 如果delta==1,那么li的长度可以随意
 if beg < 0: beg += len(a)
 if end < 0: end += len(a)
 beg = max(0, min(beg, len(a) - 1))
 end = max(-1, min(end, len(a)))
 for i in range(beg, end):
  del a[beg]
 for i in reversed(li):
  a.insert(beg, i)
else:
 # delta!=1,相当于替换
 if len(get_slice(a, beg, end, delta)) != len(li): raise ValueError("array don't match")
 if len(li) == 0: return
 if beg < 0: beg += len(a)
 if end < 0: end += len(a)
 beg = max(0, min(beg, len(a) - 1))
 # 用li中的全部元素逐一替换
 for ind, value in enumerate(li):
  a[ind * delta + beg] = value

def test_getSlice():
a = list(range(10))
import random
for i in range(10):
 beg = random.randint(-15, 15)
 end = random.randint(-15, 15)
 delta = 0
 while delta == 0: delta = random.randint(-15, 15)
 print(len(get_slice(a, beg, end, delta)) == len(a[beg:end:delta]), beg, end, delta)

def test_setSlice():
import random
for i in range(10):
 a = list(range(10))
 beg = random.randint(-15, 15)
 end = random.randint(-15, 15)
 delta = 0
 while delta == 0: delta = random.randint(-5, 5)
 sz = len(a[beg:end:delta])
 if delta == 1: sz = random.randint(0, 4)
 li = [random.randint(0, 100) for i in range(sz)]
 set_slice(a, li, beg, end, delta)
 mine = a
 a = list(range(10))
 a[beg:end:delta] = li
 print(a == mine)

test_setSlice()

来源:http://www.cnblogs.com/weidiao/p/6428681.html

标签:Python,切片
0
投稿

猜你喜欢

  • 详解在python操作数据库中游标的使用方法

    2024-01-27 10:51:41
  • k-means 聚类算法与Python实现代码

    2022-02-01 02:55:22
  • Oracle 游标使用总结

    2024-01-24 01:26:52
  • Access 2002的三个实用技巧

    2007-10-22 12:22:00
  • python 获取网页编码方式实现代码

    2023-07-21 08:15:14
  • 总结一些你可能不知道的ip地址

    2022-11-30 15:15:58
  • MySQL无法创建外键的原因及解决方法

    2024-01-17 00:00:07
  • 作为Web开发人员,我为什么喜欢Google Chrome浏览器

    2011-08-29 15:37:47
  • 如何用idea+gitee来团队合作开发项目的教程

    2023-02-19 13:31:13
  • ASP程序实现过滤脏话代码

    2008-03-19 12:07:00
  • mysql drop database删除数据库命令实例讲解

    2024-01-18 19:40:01
  • Python+OpenCV实现在图像上绘制矩形

    2023-07-27 15:29:58
  • mysql中模糊查询的四种用法介绍

    2024-01-23 17:03:02
  • python3 深浅copy对比详解

    2023-11-08 11:12:51
  • Python之split函数的深入理解

    2022-12-22 19:58:25
  • Vue实现类似Spring官网图片滑动效果方法

    2024-04-30 10:29:04
  • JavaScript"模拟事件"的注意要点详解

    2024-04-30 09:56:47
  • Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制

    2021-01-30 09:45:19
  • 浅谈Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别

    2024-01-14 10:10:39
  • Python实现字典按照value进行排序的方法分析

    2022-11-03 04:27:27
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com