Python pandas 重命名索引和列名称的实现

本文主要介绍了Python pandas 重命名索引和列名称的实现，分享给大家，具体如下：

df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["one","two","three","four"],index=['a','b','c','d'])

1.重命名列名称

df.rename(columns={"one":"nj","two":"bj"},inplace=True)

2.重命名索引

df.rename(index={"a":"aaa","d":"ddd"},inplace=True)

3.重置索引

另外对dataframe做concat等操作后，索引可能是乱。可以通过reset_index()函数来重置索引。

df.reset_index(inplace=True)

重置索引后，保留了原来的索引，如果此处不需要保留原来的索引，可以通过设置参数inplace=True

df.reset_index(drop=True,inplace=True)

来源：https://blog.csdn.net/p1306252/article/details/114893133