tensorboard实现同时显示训练曲线和测试曲线

在做网络训练实验时，有时需要同时将训练曲线和测试曲线一起显示，便于观察网络训练效果。经过很多次踩坑后，终于解决了。

具体的方法是：设置两个writer，一个用于写训练的数据，一个用于写测试数据，并且这两个writer分别存在train和test路径中，注意测试的writer不能加sess.graph如下代码所示。

...
train_log_dir = 'logs/train/'
test_log_dir = 'logs/test/' # 两者路径不同
megred = tf.summary.merge_all()
with tf.Session() as sess:
writer_train = tf.summary.FileWriter(train_log_dir,sess.graph)
writer_test = tf.summary.FileWriter(test_log_dir) # 注意此处不需要sess.graph
...other code...
writer_train.add_summary(summary_str_train,step)
writer_test.add_summary(summary_str_test,step)

此处贴一个使用mnist测试的图片，如图所示，在左下角可以通过test和train的选项卡选择查看哪条曲线。

来源：https://blog.csdn.net/shahuzi/article/details/81223318