numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法

如下所示：

>> import numpy as np
>> P = np.eye(3)
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
   [ 0., 1., 0.],
   [ 0., 0., 1.]])

交换第 0 行和第 2 行：

>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
   # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
   [ 0., 1., 0.],
   [ 1., 0., 0.]])

再交换第一列和第三列：

>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
>> P
array([[ 1., 0., 0.],
   [ 0., 1., 0.],
   [ 0., 0., 1.]])

注意以下是错误的做法：

>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
>> P
array([[ 0., 0., 1.],
   [ 0., 1., 0.],
   [ 0., 0., 1.]])

# 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换

来源：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/51737428