教你利用python如何读取txt中的数据

前言

当我们在用python时可能会遇到想要把txt文档里的数据读取出来然后进行绘图，那么我们要怎么才能够将txt里的数据读取出来呢？

假设有txt文本如下：

想要把上述文本数据读取出来，可以用以下方法： 

方法一：运用open（）函数

该方法使用最基本的open函数进行读取，此处将会把数据读取到一个列表中，这个方法一般就是open打开文件、read读取文件、close关闭文件3个步骤，主要代码如下:

def openreadtxt(file_name):
   data = []
   file = open(file_name,'r')  #打开文件
   file_data = file.readlines() #读取所有行
   for row in file_data:
       tmp_list = row.split(' ') #按‘，'切分每行的数据
       #tmp_list[-1] = tmp_list[-1].replace('\n',',') #去掉换行符
       data.append(tmp_list) #将每行数据插入data中
       return data

if __name__=="__main__":
   data = openreadtxt('test.txt')
   print(data)

结果如下图，已经成功打印出txt数据，这里默认读取的都是字符串类型，需要的话，可以进行类型转换，int,float都行:

方法二：使用numpy包的loadtxt方法

使用numpy包的loadtxt方法(在处理实验数据中经常用到),numpy是python的一个科学库，至于安装教程参考python中的NumPy，使用loadtxt方法读取txt文件主要代码如下(这里要求的数据必须是数字，不能是字母等字符，不然会报错，因为numpy本身是做计算的，所以读取的数据已经转化为数值类型，非字符串，这种方法在处理实验数据中经常会用到，简单快捷)︰

import numpy as np

def loadtxtmethod(filename):
   data = np.loadtxt(filename,dtype=np.float32,delimiter=',')
   return data

if __name__=="__main__":
   data = loadtxtmethod('D:\paper reading\基于优胜劣汰模型选择的联邦学习方案\BBOA_ACC.txt')
   print(data)

程序运行截图如下，已经成功打印出txt数据，这里返回的是ndarray类型:

方法三：使用pandas的read_table方法进行读取

首先先安装pandas依赖包：

工具：

anaconda+python环境

步骤一：打开anaconda，如下：

步骤二：进入你要安装的python环境（虚拟环境，默认为base）：

命令为： activate+虚拟环境名称

步骤三：安装pandas

命令为：pip install pandas

至此，pandas包安装完成。此外其他python的依赖包也是依照上述方法进行安装 

pandas是python的一个数据处理的包，功能很强大，提供了许多现成的读取各种文件的方法，像csv文件的read_csv方法，excel文件的read_excel方法等，主要代码如下(这里不必要是数值的数据)︰

import pandas

def read_tablemethod(filename):
   data = pandas.read_table(filename,header=None,delim_whitespace=True)
   return data

if __name__=="__main__":
   data = read_tablemethod('D:\paper reading\基于优胜劣汰模型选择的联邦学习方案\BBOA_ACC.txt')
   print(data)

程序运行结果如下，已经成功打印出数据，这里返回的是DataFrame类型:

来源：https://blog.csdn.net/ggj0727/article/details/120605935