python opencv对图像进行旋转且不裁剪图片的实现方法

最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。

废话不多说了，直接贴代码了。

def rotate_bound(image, angle):
 # grab the dimensions of the image and then determine the
 # center
 (h, w) = image.shape[:2]
 (cX, cY) = (w // 2, h // 2)

# grab the rotation matrix (applying the negative of the
 # angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine
 # (i.e., the rotation components of the matrix)
 M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)
 cos = np.abs(M[0, 0])
 sin = np.abs(M[0, 1])

# compute the new bounding dimensions of the image
 nW = int((h * sin) + (w * cos))
 nH = int((h * cos) + (w * sin))

# adjust the rotation matrix to take into account translation
 M[0, 2] += (nW / 2) - cX
 M[1, 2] += (nH / 2) - cY

# perform the actual rotation and return the image
 return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))

其他的不用多说了吧，第一个参数穿opencv读取的图像，第二个参数传入需要旋转的角度，enjoy!

来源：https://blog.csdn.net/hui3909/article/details/78854387