盘点十个超级好用的高级Python脚本

作者:程序员老华 时间:2023-12-04 23:41:27 

在日常的生活和工作中,我们经常会遇到一些大小问题,其中有很多的问题,都是可以使用一些简单的Python代码就能解决。

比如不久前的复旦大佬,用130行Python代码硬核搞定核酸统计,大大提升了效率,节省了不少时间。

今天,就带大家学习一下10个Python脚本程序。

虽然简单,不过还是蛮有用的。

有兴趣的可以自己去实现,找到对自己有帮助的技巧。

1、Jpg转Png

图片格式转换,以前小F可能第一时间想到的是【格式工厂】这个软件。

如今编写一个Python脚本就能完成各种图片格式的转换,此处以jpg转成png为例。

有两种解决方法,都分享给大家。

# 图片格式转换, Jpg转Png

# 方法①
from PIL import Image

img = Image.open('test.jpg')
img.save('test1.png')

# 方法②
from cv2 import imread, imwrite

image = imread("test.jpg", 1)
imwrite("test2.png", image)

2、PDF加密和解密

如果你有100个或更多的PDF文件需要加密,手动进行加密肯定是不可行的,极其浪费时间。

使用Python的pikepdf模块,即可对文件进行加密,写一个循环就能进行批量加密文档。

# PDF加密
import pikepdf

pdf = pikepdf.open("test.pdf")
pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4))
pdf.close()

有加密那么便会有解密,代码如下。

# PDF解密
import pikepdf

pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf",  password='your_password')
pdf.save("decrypt.pdf")
pdf.close()

3、获取电脑的配置信息

很多小伙伴可能会使用鲁大师来看自己的电脑配置,这样还需要下载一个软件。

使用Python的WMI模块,便可以轻松查看你的电脑信息。

# 获取计算机信息
import wmi

def System_spec():
   Pc = wmi.WMI()
   os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0]
   processor = Pc.Win32_Processor()[0]
   Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0]
   os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0]
   ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576

print(f'操作系统: {os_name}')
   print(f'CPU: {processor.Name}')
   print(f'内存: {ram} GB')
   print(f'显卡: {Gpu.Name}')

print("\n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑")

System_spec()

就以小F自己的电脑为例,运行代码就能看到配置。

盘点十个超级好用的高级Python脚本

4、解压文件

使用zipfile模块进行文件解压,同理也可以对文件进行压缩。

# 解压文件
from zipfile import ZipFile

unzip = ZipFile("file.zip", "r")
unzip.extractall("output Folder")

5、Excel工作表合并

帮助你将Excel工作表合并到一张表上,表内容如下图。

盘点十个超级好用的高级Python脚本

6张表,其余表的内容和第一张表都一样。

设置表格数量为5,将会合并前5张表的内容。

import pandas as pd

# 文件名
filename = "test.xlsx"
# 表格数量
T_sheets = 5

df = []
for i in range(1, T_sheets+1):
   sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None)
   df.append(sheet_data)

# 合并表格
output = "merged.xlsx"
df = pd.concat(df)
df.to_excel(output)

结果如下。

盘点十个超级好用的高级Python脚本

6、将图像转换为素描图

和之前的图片格式转换有点类似,就是对图像进行处理。

以前大家可能会使用到美图秀秀,现在可能就是抖音的滤镜了。

其实使用Python的OpenCV,就能够快速实现很多你想要的效果。

# 图像转换
import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("img.jpg")
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey)
# 高斯滤波
blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)
sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)
# 保存
cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

7、获取CPU温度

有了这个Python脚本,你将不需要任何软件来了解CPU的温度。

# 获取CPU温度
from time import sleep
from pyspectator.processor import Cpu
cpu = Cpu(monitoring_latency=1)
with cpu:
   while True:
       print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')
       sleep(2)

8、提取PDF表格

有的时候,我们需要从PDF中提取表格数据。

第一时间你可能会先想到手工整理,但是当工作量特别大,手工可能就比较费劲。

然后你可能会想到一些软件和网络工具来提取 PDF 表格。

下面这个简单的脚本将帮助你在一秒钟内完成相同的操作。

# 方法①
import camelot

tables = camelot.read_pdf("tables.pdf")
print(tables)
tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True)

# 方法②, 需要安装Java8
import tabula

tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all")
tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")

PDF文档的内容如下,包含了一个表格。

盘点十个超级好用的高级Python脚本

提取到的CSV文件内容如下。

盘点十个超级好用的高级Python脚本

9、截图

该脚本将简单地截取屏幕截图,而无需使用任何屏幕截图软件。

在下面的代码中,给大家展示了两种Python截取屏幕截图的方法。

# 方法①from mss import msswith mss() as screenshot: screenshot.shot(output='scr.png')# 方法②import PIL.ImageGrabscr = PIL.ImageGrab.grab()scr.save("scr.png")# 方法①
from mss import mss
with mss() as screenshot:
   screenshot.shot(output='scr.png')

# 方法②
import PIL.ImageGrab
scr = PIL.ImageGrab.grab()
scr.save("scr.png")

10、拼写检查器

这个Python脚本可以进行拼写检查,当然只对英文有效,毕竟中文博大精深呐。

# 拼写检查
# 方法①
import textblob

text = "mussage"
print("original text: " + str(text))

checked = textblob.TextBlob(text)
print("corrected text: " + str(checked.correct()))

# 方法②
import autocorrect
spell = autocorrect.Speller(lang='en')

# 以英语为例
print(spell('cmputr'))
print(spell('watr'))
print(spell('survice'))

来源:https://blog.csdn.net/m0_72557783/article/details/125685101

标签:Python,高级,脚本
0
投稿

猜你喜欢

  • 使用sp_xml_preparedocument处理XML文档的方法

    2011-09-30 11:56:15
  • python算法与数据结构之单链表的实现代码

    2022-09-30 14:35:39
  • Yahoo发布一款FireFox网站开发插件

    2007-09-23 16:11:00
  • PyCharm搭建一劳永逸的开发环境

    2022-12-23 20:24:23
  • PHP用PDO如何封装简单易用的DB类详解

    2023-11-23 16:05:39
  • python实现网站用户名密码自动登录功能

    2021-07-05 09:48:13
  • jquery validate.js表单验证的基本用法入门

    2023-07-02 05:30:47
  • 在PHP程序中运行Python脚本(接收数据及传参)的方法详解

    2023-11-24 10:14:48
  • 解决Python一行输出不显示的问题

    2021-05-19 19:21:46
  • Mysql删除重复数据保留最小的id 的解决方法

    2024-01-29 09:12:46
  • Python 十大特性

    2021-03-05 19:52:30
  • 详谈python3 numpy-loadtxt的编码问题

    2021-08-28 06:42:09
  • 影响SQL Server性能的关键三个方面

    2009-02-13 16:59:00
  • 百度编辑器二次开发常用手记整理小结

    2023-10-22 20:28:33
  • 对python读取CT医学图像的实例详解

    2023-12-29 12:36:37
  • 深入了解Vue3中props的原理与使用

    2024-05-09 15:09:17
  • 详解VUE 定义全局变量的几种实现方式

    2024-04-27 16:00:16
  • 详解如何创建并发布一个 vue 组件

    2023-07-02 16:49:08
  • Python深度学习pyTorch权重衰减与L2范数正则化解析

    2021-03-18 11:39:01
  • 编写SQL Server的扩展存储过程实例

    2009-01-20 15:45:00
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com