详解Python Opencv和PIL读取图像文件的差别
作者:Oldpan博客 时间:2023-09-14 07:36:00
前言
之前在进行深度学习训练的时候,偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些,也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同,这里进行测试。
之后的代码都导入了:
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import torch
import cv2
测试
使用PIL和cv2读取图片时会有细微的区别,通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的,也就是使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致:
In[11]: image = cv2.imread('datasets/0_target.jpg')
In[18]: image_pil = Image.open('datasets/0_target.jpg').convert('RGB')
In[19]: image_pil = np.array(image_pil)
In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
In[21]: image_cv == image_pil
Out[21]:
array([[[ True, True, False],
[ True, False, False],
[False, False, False],
...,
[ True, True, True],
[ True, True, True],
[ True, True, True]],
[[ True, True, False],
[ True, True, True],
[False, True, False],
...,
[ True, True, False],
[ True, True, True],
[ True, True, True]],
[[ True, True, False],
[ True, True, True],
[False, False, False],
...,
[ True, True, True],
[ True, True, True],
[ True, True, False]],
...,
[[ True, True, True],
[ True, True, True],
[ True, True, True],
...,
[False, False, True],
[ True, True, True],
[False, False, False]],
[[ True, True, True],
[ True, True, True],
[ True, True, True],
...,
[ True, True, True],
[ True, True, True],
[False, False, False]],
[[ True, False, False],
[ True, False, False],
[ True, False, False],
...,
[ True, True, True],
[False, False, False],
[ True, False, False]]])
In[26]: image_cv.shape
Out[26]: (682, 700, 3)
In[27]: image_pil.shape
Out[27]: (682, 700, 3)
In[28]: image_pil - image_cv
Out[28]:
array([[[ 0, 0, 1],
[ 0, 255, 3],
[255, 1, 2],
...,
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]],
[[ 0, 0, 2],
[ 0, 0, 0],
[255, 0, 2],
...,
[ 0, 0, 254],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]],
[[ 0, 0, 2],
[ 0, 0, 0],
[255, 1, 2],
...,
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 254]],
...,
[[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
...,
[254, 1, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 1, 255, 3]],
[[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
...,
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 2, 254, 4]],
[[ 0, 1, 253],
[ 0, 1, 253],
[ 0, 1, 255],
...,
[ 0, 0, 0],
[ 1, 254, 1],
[ 0, 255, 2]]], dtype=uint8)
来源:https://oldpan.me/archives/python-opencv-pil-dif
标签:Python,Opencv,PIL,读取
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