Python实现绘制M2货币供应率曲线

作者:xlcaoyi 时间:2023-07-31 04:30:43 

M2广义货币供应量:流通于银行体系之外的现金加上企业存款、居民储蓄存款以及其他存款,它包括了一切可能成为现实购买力的货币形式,通常反映的是社会总需求变化和未来通胀的压力状态。近年来,很多国家都把M2作为货币供应量的调控目标。

货币(M0) = 流通中的现金;

狭义货币(M1) = M0 + 活期存款;

广义货币(M2) = M1 + 准货币(单位定期存款+居民定期存款+其他存款+证券公司客户保证金+住房公积金中心存款+非存款类金融机构在存款类金融机构的存款);

----------------------------

直接代码画出来看看吧!

import akshare as ak
from matplotlib import pyplot as plt

x = []
y = []
plt.figure(figsize=(10, 5))

macro_china_m2_yearly_df = ak.macro_china_m2_yearly()
for i in range(0, macro_china_m2_yearly_df.size):
   val = macro_china_m2_yearly_df[i]
   if val == 0:
       continue
   year = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].year
   month = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].month
   day = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].day
   date = str(year) + '-' + str(month) + '-' + str(day)
   x.append(date)
   y.append(val)

plt.plot(x, y, label='M2')
plt.legend(loc=0, ncol=2)
plt.grid()
plt.show()

对比1998年至今的沪指指数:

Python实现绘制M2货币供应率曲线

从形状来看,似乎M2是被影响的那位...

2007-2008年由于股权分置改革,指数大涨,全民炒股。

2008-2009年美国次贷危机,指数大跌。

这两年M2指数基本没有大的变动,从M2的定义来看,股市里面的钱并没有算在M2的计算范围内,那为什么股票涨疯了,货币量都没变,哪进入股市的钱从哪里来的?外资?

2008年灾难过后,央妈发力,M2截至2009年末到达顶峰,股市形成反弹。M2后期一路下滑,沪指在15年大反弹,这次说明钱进股市了,再具体一些,进了楼市。

房地产指数(880482) 在2015年登顶,连拖带拉将沪指送了上去。

Python实现绘制M2货币供应率曲线

 从国家统计局的数据也可以看出,M2的钱,确实奔着房地产市场去了。

Python实现绘制M2货币供应率曲线

目前根据M2曲线能确定的是,如果M2上升,说明货币供应量加速,会不会有更多的钱去股市并不可知,但是,如果M2下降,说明货币供应量放缓,市场上消失的钱去没去股市也不知道。

来源:https://blog.csdn.net/XLcaoyi/article/details/130907349

标签:Python,绘制,曲线
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