Python详细讲解浅拷贝与深拷贝的使用

1.变量的赋值操作

只是多生成了一个变量，实际上还是指向同一个对象

# -*- coding: utf-8 -*-
class CPU:
   pass
class Disk:
   pass
class Computer:
   def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化
       self.cpu = cpu
       self.disk = disk
# 变量的赋值
cp1 = Computer(cpu='CPU', disk='DISK')  # 创建CPU类的实例对象
cp2 = cp1  
# 变量的赋值,一个对象的实例采用两个变量存储，实际上还是指向一个对象
print(cp1, id(cp1))
print(cp2, id(cp2))

赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

2.浅拷贝

Python拷贝一般都是浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝，因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
class CPU:
   pass
class Disk:
   pass
class Computer:
   def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化
       self.cpu = cpu
       self.disk = disk
cpu = CPU()  # 创建一个 CPU 类的实例对象
disk = Disk()  # 创建一个Disk 类对象
computer = Computer(cpu, disk)  # 创建一个Computer类的实例对象
# 浅拷贝
print(cpu)
print(disk)
computer2 = copy.copy(computer)  # 子对象不拷贝
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer2, computer2.cpu, computer2.disk)
# 类的浅拷贝:
# Python的拷贝一般都是浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝
# 因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用

（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）

哪些是浅拷贝：

{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

3.深拷贝

使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象，源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
class CPU:
   pass
class Disk:
   pass
class Computer:
   def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化
       self.cpu = cpu
       self.disk = disk
cpu = CPU()  # 创建一个 CPU 对象
disk = Disk()  # 创建一个硬盘类对象
computer = Computer(cpu, disk)  # 创建一个计算机类对象
# 深拷贝
computer1 = copy.deepcopy(computer)
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer1, computer1.cpu, computer1.disk)
# 类的深拷贝
# 使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象
# 源对象和拷贝对象所有的子对象也不同

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象。

修改其中一个，另外一个不会改变。因此，新对象和原对象没有任何关联。

例如：{copy模块的deepcopy()函数}

4.总结

最直观的理解就是：

1.浅拷贝，拷贝的程度浅，只拷贝原数据的首地址，然后通过原数据的首地址，去获取内容。

2.深拷贝，拷贝的程度深，自己新开辟了一块内存，将被拷贝内容全部拷贝过来了；

来源：https://aweia.blog.csdn.net/article/details/125559770