Python多线程编程之多线程加锁操作示例

本文实例讲述了Python多线程编程之多线程加锁操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python语言本身是支持多线程的，不像PHP语言。

下面的例子是多个线程做同一批任务，任务总是有task_num个，每次线程做一个任务(print)，做完后继续取任务，直到所有任务完成为止。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import threading
start_task = 0
task_num = 10000
mu = threading.Lock()  ###通过工厂方法获取一个新的锁对象
class MyThread(threading.Thread):  ###类MyThread继承基类threading.Thread
 def run(self): ##线程启动的入口函数，子类需重写
   global start_task
   global mu
   global start_task
   while start_task < task_num:  ##如果任务没有完成，则继续
     if mu.acquire():  ##加锁
       if start_task < task_num:
         print start_task
         start_task = start_task + 1
       mu.release()  ##释放锁
def test():
 thread_all = []
 for i in range(6): ##for循环创建6个线程
   t = MyThread() ##创建线程
   thread_all.append(t)
   t.start()  ###启动线程
 for i in range(6):
   thread_all[i].join()  ##等待线程结束
if __name__ == "__main__":
 test()

运行上述代码，则输出1~9999

测试加锁与不加锁效果：将任务数设置为1千万或者以上，在多核机器上将print输出分别保存，就能说明问题。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源：https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/4830895.html