Python多线程爬取豆瓣影评API接口

爬虫库

使用简单的requests库，这是一个阻塞的库，速度比较慢。

解析使用XPATH表达式

总体采用类的形式

多线程

使用concurrent.future并发模块，建立线程池，把future对象扔进去执行即可实现并发爬取效果

数据存储

使用Python ORM sqlalchemy保存到数据库，也可以使用自带的csv模块存在CSV中。

API接口

因为API接口存在数据保护情况，一个电影的每一个分类只能抓取前25页，全部评论、好评、中评、差评所有分类能爬100页，每页有20个数据，即最多为两千条数据。

因为时效性原因，不保证代码能爬到数据，只是给大家一个参考思路，上代码：

from datetime import datetime
import random
import csv
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

from lxml import etree
import pymysql
import requests

from models import create_session, Comments

#随机UA
USERAGENT = [
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
 'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; zh-cn) Presto/2.9.168 Version/11.50',
 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; ) AppleWebKit/534.12 (KHTML, like Gecko) Maxthon/3.0 Safari/534.12'
]

class CommentFetcher:
 headers = {'User-Agent': ''}
 cookie = ''
 cookies = {'cookie': cookie}
 # cookie为登录后的cookie，需要自行复制
 base_node = '//div[@class="comment-item"]'

def __init__(self, movie_id, start, type=''):
   '''
   :type: 全部评论：''， 好评：h 中评：m 差评：l
   :movie_id: 影片的ID号
   :start: 开始的记录数，0-480
   '''
   self.movie_id = movie_id
   self.start = start
   self.type = type
   self.url = 'https://movie.douban.com/subject/{id}/comments?start={start}&limit=20&sort=new_score\&status=P&percent_type={type}&comments_only=1'.format(
     id=str(self.movie_id),
     start=str(self.start),
     type=self.type
   )
   #创建数据库连接
   self.session = create_session()

#随机useragent
 def _random_UA(self):
   self.headers['User-Agent'] = random.choice(USERAGENT)

#获取api接口，使用get方法，返回的数据为json数据，需要提取里面的HTML
 def _get(self):
   self._random_UA()
   res = ''
   try:
     res = requests.get(self.url, cookies=self.cookies, headers=self.headers)
     res = res.json()['html']
   except Exception as e:
     print('IP被封，请使用 * ')
   print('正在获取{} 开始的记录'.format(self.start))
   return res

def _parse(self):
   res = self._get()
   dom = etree.HTML(res)

#id号
   self.id = dom.xpath(self.base_node + '/@data-cid')
   #用户名
   self.username = dom.xpath(self.base_node + '/div[@class="avatar"]/a/@title')
   #用户连接
   self.user_center = dom.xpath(self.base_node + '/div[@class="avatar"]/a/@href')
   #点赞数
   self.vote = dom.xpath(self.base_node + '//span[@class="votes"]/text()')
   #星级
   self.star = dom.xpath(self.base_node + '//span[contains(@class,"rating")]/@title')
   #发表时间
   self.time = dom.xpath(self.base_node + '//span[@class="comment-time "]/@title')
   #评论内容 所有span标签class名为short的节点文本
   self.content = dom.xpath(self.base_node + '//span[@class="short"]/text()')

#保存到数据库
 def save_to_database(self):
   self._parse()
   for i in range(len(self.id)):
     try:
       comment = Comments(
         id=int(self.id[i]),
         username=self.username[i],
         user_center=self.user_center[i],
         vote=int(self.vote[i]),
         star=self.star[i],
         time=datetime.strptime(self.time[i], '％Y-％m-％d ％H:％M:％S'),
         content=self.content[i]
       )

self.session.add(comment)
       self.session.commit()
       return 'finish'

except pymysql.err.IntegrityError as e:
       print('数据重复，不做任何处理')

except Exception as e:
       #数据添加错误，回滚
       self.session.rollback()

finally:
       #关闭数据库连接
       self.session.close()

#保存到csv
 def save_to_csv(self):
   self._parse()
   f = open('comment.csv', 'w', encoding='utf-8')
   csv_in = csv.writer(f, dialect='excel')
   for i in range(len(self.id)):
     csv_in.writerow([
       int(self.id[i]),
       self.username[i],
       self.user_center[i],
       int(self.vote[i]),
       self.time[i],
       self.content[i]
     ])
   f.close()

if __name__ == '__main__':
 with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
   futures = []
   for i in ['', 'h', 'm', 'l']:
     for j in range(25):
       fetcher = CommentFetcher(movie_id=26266893, start=j * 20, type=i)
       futures.append(executor.submit(fetcher.save_to_csv))

for f in as_completed(futures):
     try:
       res = f.done()
       if res:
         ret_data = f.result()
         if ret_data == 'finish':
           print('{} 成功保存数据'.format(str(f)))
     except Exception as e:
       f.cancel()

来源：https://www.cnblogs.com/qingdeng123/p/11678245.html