论文查重python文本相似性计算simhash源码

作者:别None了 时间:2023-02-05 18:11:35 

场景:

1.计算SimHash值,及Hamming距离。
2.SimHash适用于较长文本(大于三五百字)的相似性比较,文本越短误判率越高。

Python实现:

代码如下

# -*- encoding:utf-8 -*-
import math
import jieba
import jieba.analyse
class SimHash(object):
   def getBinStr(self, source):
       if source == "":
           return 0
       else:
           x = ord(source[0]) << 7
           m = 1000003
           mask = 2 ** 128 - 1
           for c in source:
               x = ((x * m) ^ ord(c)) & mask
           x ^= len(source)
           if x == -1:
               x = -2
           x = bin(x).replace('0b', '').zfill(64)[-64:]
           return str(x)
   def getWeight(self, source):
       return ord(source)
   def unwrap_weight(self, arr):
       ret = ""
       for item in arr:
           tmp = 0
           if int(item) > 0:
               tmp = 1
           ret += str(tmp)
       return ret
   def sim_hash(self, rawstr):
       seg = jieba.cut(rawstr)
       keywords = jieba.analyse.extract_tags("|".join(seg), topK=100, withWeight=True)
       ret = []
       for keyword, weight in keywords:
           binstr = self.getBinStr(keyword)
           keylist = []
           for c in binstr:
               weight = math.ceil(weight)
               if c == "1":
                   keylist.append(int(weight))
               else:
                   keylist.append(-int(weight))
           ret.append(keylist)
       # 降维
       rows = len(ret)
       cols = len(ret[0])
       result = []
       for i in range(cols):
           tmp = 0
           for j in range(rows):
               tmp += int(ret[j][i])
           if tmp > 0:
               tmp = "1"
           elif tmp <= 0:
               tmp = "0"
           result.append(tmp)
       return "".join(result)
   def distince(self, hashstr1, hashstr2):
       length = 0
       for index, char in enumerate(hashstr1):
           if char == hashstr2[index]:
               continue
           else:
               length += 1
       return length
if __name__ == "__main__":
   simhash = SimHash()
   str1 = '咱哥俩谁跟谁啊'
   str2 = '咱们俩谁跟谁啊'
   hash1 = simhash.sim_hash(str1)
   print(hash1)
   hash2 = simhash.sim_hash(str2)
   distince = simhash.distince(hash1, hash2)
   value = 5
   print("simhash", distince, "距离:", value, "是否相似:", distince<=value)

来源:https://coderl.blog.csdn.net/article/details/122740744

标签:python,simhash,论文查重,文本相似性
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