Python对图片进行resize、裁剪、旋转、翻转问题

对图片进行resize、裁剪、旋转、翻转

图片处理时常用的手段有resize、裁剪、旋转、翻转，简单介绍一下python中怎么利用PIL库和torchvision库来对图片进行这几项操作。

首先我们的原始图片是10张网上下载尺寸不一的图片，如下：

操作1：resize 将图片resize到相同尺寸(320,240)

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
#使用PIL库读入图片并进行resize
def ResizeImage():
   if not os.path.exists(rdir):
       os.makedirs(rdir)
   for i in range(10):
       im = Image.open(dir+str(i)+".jpg")
       im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR)  #第一个参数为想要的size，第二个参数为插值方法，双线性插值这里用的是
       im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))

操作2：剪裁(包括围绕中心剪裁和随机剪裁)

#图像随机剪裁和中心剪裁
def crop(lib):
   for i in range(10):
       img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
       CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320))   #中心裁剪
       cropped_image = CenterCrop(img)  #PIL.Image.Image
       # im=np.array(cropped_image)  #可以将PIL.Image.Image转成ndarry
       #cropped_image.show()    #将图片显示
       cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
       RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320))  #随机剪裁
       random_image = RandomCrop(img)
       random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))

操作3：随机旋转

#随机旋转
def random_rotation(lib):
   for i in range(10):
       img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
       RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80))   #degrees为随机旋转的角度
       rr_image = RR(img)
       rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))

操作4：翻转

#图片依概率翻转,p为翻转的概率
def horizontal_flip(lib):
   for i in range(10):
       img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
       HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0)  #p为概率，缺省时默认0.5
       hf_image = HF(img)
       hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))

下面展示一下操作后的图片：

从上到下每行依次为resize、中心裁剪、翻转、随机裁剪和随机旋转的结果

单张图像变换大小——img.resize（）

这个是一段学过的简单程序，可以改变图像的大小，jpg，png都可以的：

#encoding=utf-8
#author: walker
#date: 2014-05-15
#function: 更改图片尺寸大小
from PIL import Image
'''
filein: 输入图片
fileout: 输出图片
width: 输出图片宽度
height:输出图片高度
type:输出图片类型（png, gif, jpeg...）
'''
def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type):
  img = Image.open(filein)
  out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality
  out.save(fileout, type)
if __name__ == "__main__":
  filein = r'0.jpg'
  fileout = r'testout.png'
  width = 6000
  height = 6000
  type = 'png'
  ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)

这个函数img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)

第二个参数：

• Image.NEAREST ：低质量

• Image.BILINEAR：双线性

• Image.BICUBIC ：三次样条插值

• Image.ANTIALIAS：高质量

来源：https://blog.csdn.net/weixin_43896259/article/details/106307316