Python中常见的反爬机制及其破解方法总结

作者:wangxin083 时间:2023-03-05 19:38:42 

一、常见反爬机制及其破解方式

封禁IP,使用cookie等前面文章已经讲过

现在主要将下面的:

~ 验证码
—> 文字验证码 —> OCR(光学文字识别)—> 接口 / easyocr
程序自己解决不了的问题就可以考虑使用三方接口(付费/免费)
—> 行为验证码 —> 超级鹰
~ 手机号+短信验证码
—> 接码平台
~ 动态内容
—> JavaScript逆向 —> 找到提供数据的API接口
—> 手机抓接口 —> 抓包工具(Charles / Fiddler)
—> Selenium直接模拟浏览器操作获取动态内容
~ find_element_by_xxx / find_elements_by_xxx
~ page_source —> 获取包含动态内容的网页源代码
—> JavaScript加密和混淆技术 —> 读懂JavaScript是反反爬的前提
~ 字体反爬 / 内容来自于抠图
—> 例子

bytes —> 不变字节串 —> 二进制 —> BytesIO
str —> 不变字符串 —> 可阅读的字符 —> StringIO

二、调用三方API接口数据(天行数据)


import requests

for page in range(1, 6):
   response = requests.get(
       'http://api.tianapi.com/topnews/index',
       params={
           'key': 'd5eace66dccd771e36767ce3563efa09',
           'page': page,
           'num': 20,
           'word': '华为',
           'src': '人民日报'
       }
   )
   result = response.json()
   for news in result['newslist']:
       print(news['title'])
       print(news['url'])

三、OCR(光学文字识别)库

python 自带的easyocr库


import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=False)
print(reader.readtext('./files/captcha.jpg', detail=0))

例子:阿里云邮箱自动登陆


import io

import easyocr

from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

browser = webdriver.Chrome()
browser.set_window_size(1280, 960)
browser.get('http://mail.1000phone.com/')
# 隐式等待(下面的方法在工作时如果取不到就等10秒)
browser.implicitly_wait(10)
# 显式等待
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(expected_conditions.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.login_panel_iframe')))
iframe1 = browser.find_element_by_css_selector('.login_panel_iframe')
# 记录iframe1的位置(相对位置)
x1, y1 = iframe1.location['x'], iframe1.location['y']
# Chrome对象的switch_to属性的frame方法,可以从页面切换到iframe中
browser.switch_to.frame(iframe1)
iframe2 = browser.find_element_by_css_selector('#ding-login-iframe')
x2, y2 = iframe2.location['x'], iframe2.location['y']
browser.switch_to.frame(iframe2)
username_input = browser.find_element_by_css_selector('#username')
# 模拟用户输入
username_input.send_keys('xx@1000phone.com')
password_input = browser.find_element_by_css_selector('#password')
password_input.send_keys('xxxxx!!')
# 创建一个等待对象
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(expected_conditions.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#login_checkcode_ico')))
captcha_img = browser.find_element_by_css_selector('#login_checkcode_ico')
# WebElement对象的size属性代表元素宽度和高度,location属性代表元素在窗口中的位置
size, location = captcha_img.size, captcha_img.location
x3, y3, width, height = location['x'], location['y'], size['width'], size['height']
# 截取整个浏览器窗口的图片获得图片的二进制数据
image_data = browser.get_screenshot_as_png()
# bytes(只读字节串) ----> io.BytesIO(可写字节串)---> getvalue() ---> bytes
# str(只读字符串) ----> io.StringIO(可写字符串)---> getvalue() ---> str
browser_image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
# 从截图上剪裁出验证码的图片
x, y = x1 + x2 + x3, y1 + y2 + y3
# Windows系统的写法 ---> 如果截图有问题就把坐标写死
# print(x, y, width, height)
checkcode_image = browser_image.crop((x * 1.25, y * 1.25, (x + width) * 1.25, (y + height) * 1.25))
# macOS系统的写法
# checkcode_image = browser_image.crop((x * 2, y * 2, (x + width) * 2, (y + height) * 2))
checkcode_image.save('result.png')
# 通过easyocr做光学文字识别
reader = easyocr.Reader(['en'], gpu=False)
code = reader.readtext('result.png', detail=0)[0]
# 将识别出的验证码输入文本框
checkcode_input = browser.find_element_by_css_selector('#login_checkcode')
checkcode_input.send_keys(code)
login_button = browser.find_element_by_css_selector('#login_submit_btn')
# 模拟用户点击
login_button.click()

四、第三方打码平台(超级鹰打码平台)

补充:需要使用python 自带pillow库


"""
Pillow库 ---> PIL ---> Python Image Library
"""
from PIL import Image, ImageFilter

# 加载图像
guido_image = Image.open('guido.jpg')
# 剪裁
guido_image.crop((80, 40, 310, 350)).show()
# 滤镜
guido_image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()
# 缩略图
guido_image.thumbnail((125, 185))
# 显示图像
guido_image.show()

编写超级鹰打码平台类


from hashlib import md5

import requests

class ChaojiyingClient:

def __init__(self, username, password, soft_id):
       self.username = username
       password = password.encode('utf8')
       self.password = md5(password).hexdigest()
       self.soft_id = soft_id
       self.base_params = {
           'user': self.username,
           'pass2': self.password,
           'softid': self.soft_id,
       }
       self.headers = {
           'Connection': 'Keep-Alive',
           'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
       }

def post_pic(self, image_data, code_type):
       """
       image_data: 图片字节
       code_type: 验证码类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
       """
       params = {
           'codetype': code_type,
       }
       params.update(self.base_params)
       files = {'userfile': ('ccc.jpg', image_data)}
       response = requests.post(
           url='http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php',
           data=params,
           files=files,
           headers=self.headers
       )
       return response.json()

# 超级鹰错误反馈函数(仅用于给超级鹰平台反馈)
   def report_error(self, im_id):
       """
       im_id:报错题目的图片ID
       """
       params = {
           'id': im_id,
       }
       params.update(self.base_params)
       r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
       return r.json()

if __name__ == '__main__':
   chaojiying = ChaojiyingClient('账户', '密码x', 'ID')  # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
   with open('img.png', 'rb') as file:
       image_data = file.read()  # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
       print(chaojiying.post_pic(image_data, 1902))  # 1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()

例子:使用超级鹰进行阿里云邮箱自动登陆


import io

import easyocr

from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

from chaojiying import ChaojiyingClient

browser = webdriver.Chrome()
browser.set_window_size(1280, 960)
browser.get('http://mail.1000phone.com/')
# 隐式等待(下面的方法在工作时如果取不到就等10秒)
browser.implicitly_wait(10)
# 显式等待
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(expected_conditions.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.login_panel_iframe')))
iframe1 = browser.find_element_by_css_selector('.login_panel_iframe')
# 记录iframe1的位置(相对位置)
x1, y1 = iframe1.location['x'], iframe1.location['y']
# Chrome对象的switch_to属性的frame方法,可以从页面切换到iframe中
browser.switch_to.frame(iframe1)
iframe2 = browser.find_element_by_css_selector('#ding-login-iframe')
x2, y2 = iframe2.location['x'], iframe2.location['y']
browser.switch_to.frame(iframe2)
username_input = browser.find_element_by_css_selector('#username')
# 模拟用户输入
username_input.send_keys('xxxx.com')
password_input = browser.find_element_by_css_selector('#password')
password_input.send_keys('xxxx!!')
# 创建一个等待对象
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(expected_conditions.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#login_checkcode_ico')))
captcha_img = browser.find_element_by_css_selector('#login_checkcode_ico')
# WebElement对象的size属性代表元素宽度和高度,location属性代表元素在窗口中的位置
size, location = captcha_img.size, captcha_img.location
x3, y3, width, height = location['x'], location['y'], size['width'], size['height']
# 截取整个浏览器窗口的图片获得图片的二进制数据
image_data = browser.get_screenshot_as_png()
# bytes(只读字节串) ----> io.BytesIO(可写字节串)---> getvalue() ---> bytes
# str(只读字符串) ----> io.StringIO(可写字符串)---> getvalue() ---> str
browser_image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
# 从截图上剪裁出验证码的图片
x, y = x1 + x2 + x3, y1 + y2 + y3
# Windows系统的写法 ---> 如果截图有问题就把坐标写死
# print(x, y, width, height)
checkcode_image = browser_image.crop((x * 1.25, y * 1.25, (x + width) * 1.25, (y + height) * 1.25))
# macOS系统的写法
# checkcode_image = browser_image.crop((x * 2, y * 2, (x + width) * 2, (y + height) * 2))
checkcode_image.save('result.png')
# 通过超级鹰打码平台打码
chaojiying = ChaojiyingClient('账户', '密码', 'ID')
with open('result.png', 'rb') as file:
   image_data = file.read()
   result_dict = chaojiying.post_pic(image_data, 1902)
# 将识别出的验证码输入文本框
checkcode_input = browser.find_element_by_css_selector('#login_checkcode')
checkcode_input.send_keys(result_dict['pic_str'])
login_button = browser.find_element_by_css_selector('#login_submit_btn')
# 模拟用户点击
login_button.click()

五、通过接码平台接收手机验证码(隐私短信平台)

通过隐私短信平台接收验证码(免费)


import re

import bs4
import requests

pattern = re.compile(r'\d{4,6}')

resp = requests.get('https://www.yinsiduanxin.com/china-phone-number/verification-code-16521686439.html')
soup = bs4.BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
# print(resp.text)
td = soup.select_one('body > div.container > div:nth-child(4) > div:nth-child(3) > div.main > div.layui-row > table > tbody > tr:nth-child(1) > td:nth-child(2)')
results = pattern.findall(td.text)
print(results[0])

来源:https://blog.csdn.net/m0_54255329/article/details/117673635

标签:Python,反爬
0
投稿

猜你喜欢

  • 500行代码使用python写个微信小游戏飞机大战游戏

    2023-01-16 06:58:09
  • 详解基于Transformer实现电影评论星级分类任务

    2022-01-08 20:31:23
  • php生成shtml类用法实例

    2023-11-15 21:46:23
  • python基础教程之csv文件的写入与读取

    2021-06-18 21:21:00
  • 用生成器来改写直接返回列表的函数方法

    2022-04-24 15:36:08
  • 教你如何用node连接redis的示例代码

    2024-05-03 15:55:15
  • TensorFlow自定义损失函数来预测商品销售量

    2023-01-08 07:01:51
  • Vue项目中使用setTimeout存在的潜在问题及解决

    2024-05-28 16:00:14
  • SQL Server数据库搭建农村信息化的方案

    2009-01-23 14:16:00
  • python如何解决指定代码段超时程序卡死

    2023-01-12 04:04:10
  • Golang中channel的原理解读(推荐)

    2024-02-08 15:41:38
  • 详解Python的爬虫框架 Scrapy

    2021-10-23 10:43:31
  • python中.format()方法使用详解

    2021-07-19 03:38:07
  • Python实现将DNA序列存储为tfr文件并读取流程介绍

    2021-08-04 08:02:23
  • python_tkinter弹出对话框创建2

    2023-10-17 06:27:29
  • Mac系统重置PostgreSQL密码的方法示例代码

    2024-01-28 13:46:30
  • python数组处理之最值与下标问题

    2023-06-01 12:13:27
  • 对xml操作的主要方法例子

    2008-06-29 14:21:00
  • Oracle SecureFile的功能第1/4页

    2009-06-19 18:07:00
  • Anaconda修改默认虚拟环境安装位置的方案分享

    2022-11-19 22:36:52
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com