Python Opencv任意形状目标检测并绘制框图

opencv 进行任意形状目标识别，供大家参考，具体内容如下

工作中有一次需要在简单的图上进行目标识别，目标的形状不固定，并且存在一定程度上的噪声影响，但是噪声影响不确定。这是一个简单的事情，因为图像并不复杂，现在将代码公布如下：

import cv2

def otsu_seg(img):

ret_th, bin_img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

return ret_th, bin_img

def find_pole(bin_img):
 img, contours, hierarchy = cv2.findContours(bin_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
 area = 0
 for i in range(len(contours)):
   area += cv2.contourArea(contours[i])
 area_mean = area / len(contours)
 mark = []
 for i in range(len(contours)):
   if cv2.contourArea(contours[i]) < area_mean:
     mark.append(i)

return img, contours, hierarchy, mark

def draw_box(img,contours):
 img = cv2.rectangle(img,
        (contours[0][0], contours[0][1]),
        (contours[1][0], contours[1][1]),
        (255,255,255),
        3)
 return img

def main(img):
 ret, th = otsu_seg(img)
 img_new, contours, hierarchy, mark = find_pole(th)
 for i in range(len(contours)):
   if i not in mark:
     left_point = contours[i].min(axis=1).min(axis=0)
     right_point = contours[i].max(axis=1).max(axis=0)
     img = draw_box(img, (left_point, right_point))
 return img

if __name__ =="__main__":
 img = cv2.imread('G:/test.png')
 img = main(img)
 cv2.imwrite('G:/test_d.png', img)

结果图如下：

来源：https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details/85064217