Pandas 时间序列分析中的resample函数

Pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。

resample的参数如下：

下面着重介绍：

closed和label参数
label就是8：00 -8：30会被标记成8：00还是8：30
closed就是哪段是闭区间

w=pd.date_range(start = '2021/2/1', periods=10,freq='H')
y = pd.Series(np.arange(10),index=w)
y

y.resample('3H',closed='right',label='right').sum() 

第一个区间 2021-01-31：21：00：01 - 2021-02-01：00：00：00

y.resample('3H',closed='right',label='left').sum()

第一个区间2021-01-31：21：00：01 - 2021-02-01：00：00：00

y.resample('3H',closed='left',label='left').sum()

第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59

y.resample('3H',closed='left',label='right').sum()

第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59

总之colsed决定的是区间的划分方式，label只是决定用区间的左端点还是右端点命名这一段

来源：https://blog.csdn.net/m0_52118763/article/details/121441124