pytorch模型预测结果与ndarray互转方式

预测结果转为numpy：

logits=model(feature)

#如果模型是跑在GPU上
result=logits.data.cpu().numpy()  /  logits.cpu().numpy()

#如果模型跑在cpu上
result=logits.data.numpy()  /  logits.numpy()

将矩阵转为tensor：

np_arr = np.array([1,2,3,4])
tensor=torch.from_numpy(np_arr)

来源：https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/103550448