python将Dataframe格式的数据写入opengauss数据库并查询

一、将数据写入opengauss

前提准备：

成功opengauss数据库，并创建用户jack，创建数据库datasets。

数据准备：

所用数据以csv格式存在本地，编码格式为GB2312。

数据存入：

开始hello表未存在，那么执行程序后，系统会自动创建一个hello表（这里指定了名字为hello）；

若hello表已经存在，那么会增加数据到hello表。列名需要与hello表一一对应。

# 加载必要的python库
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
 
# 从本地读入数据
df = pd.read_csv("E:/jiema.csv",low_memory=False,encoding='gb2312')
 
#创建数据库引擎
#create_engine说明：driver://user:password@host:port/dbname
engine = create_engine('postgresql://jack:gauss@111@192.168.80.130:26000/datasets')
 
#写入数据
try:
    df.to_sql('hello',engine,index=False,if_exists='append')  #hello为创建的数据库表名字
except Exception as e:
    print(e)

使用navicat查看效果：

二、python条件查询opengauss数据库中文列名的数据

问题：

由于项目要求，数据库中的列名都是以中文命名的，导致在后期查询的时候出现了很多问题。

解决方法：

 整条SQL语句需要用单引号包裹，中文列名需要用双引号包裹起来。

import psycopg2
 
def dataFromDB(sql):
    # 连接数据库
    conn = psycopg2.connect(database='datasets', user='jack', password='gauss@111', host='192.168.80.130', port='26000')
    curs = conn.cursor()
 
    # 编写Sql，只取前两行数据
    # sql = 'select * from table_name limit 2'
 
    # 数据库中执行sql命令
    curs.execute(sql)
    # 获得数据
    data = curs.fetchall()
    print(data)
 
    # 关闭指针和数据库
    curs.close()
    conn.close()
 
sql ='SELECT "遥测参数2", "遥测参数2路温度" from source2decode where "工程参数.源地址" =26 '
 
dataFromDB(sql)

来源：https://blog.csdn.net/qq_38029916