如何优雅安全的备份MySQL数据

作者:一灯架构 时间:2024-01-28 01:07:31 

1. 为什么要备份数据

先说一下为什么需要备份MySQL数据?

一句话总结就是:为了保证数据的安全性。

如果我们把数据只存储在一个地方,如果物理机器损坏,会导致数据丢失,无法恢复。

还有就是我们每次手动修改线上数据之前,为了安全起见,都需要先备份数据。防止人为的误操作,导致弄脏数据或弄丢数据。

2. 怎样备份MySQL数据?

想要快速简单粗暴备份MySQL数据,可以使用mysqldump命令:

# 备份test数据库
mysqldump -uroot -p test > backup.db

但是这样备份的可能包含脏数据,比如在我们备份数据的过程中,有个下单的操作正在执行。

下单之后,还没有来得及扣款,就开始执行备份数据的命令,就会出现脏数据。

下单,保存订单表
备份数据
扣款

3. 怎么安全的备份数据?

mysqldump命令也提供了以事务的形式备份的参数:

# 开启一个事务备份test数据库
mysqldump -uroot -p --single-transaction test > backup.db

开启事务后,会跟正常业务操作产生锁资源竞争,可能会阻塞其他的业务操作,严重的可能会导致服务宕机,所以备份操作尽量在业务低峰期执行。

还有一个问题,只有InnoDB引擎支持事务命令,对于不支持的事务MyISAM引擎,备份数据的时候怎么保证数据的安全性呢?

有一个粗暴的办法就是设置全库只读,禁止写操作,这样备份的时候不就能保证数据安全性啦。

先用命令查看一下数据库的只读状态:

show variables like 'read_only';

OFF表示只读模式关闭,ON表示开启只读模式。

set global read_only=1;

如何优雅安全的备份MySQL数据

这样设置其实是非常危险的,如果客户端连接断开,整个数据库也会一直处于只读模式,无法进行写操作。

更推荐的办法是设置全局锁 FTWRL(flush tables with read lock)。

# 设置全局锁,禁止写操作
flush tables with read lock;
# 释放锁
unlock tables;

设置全局锁之后,如果客户端断开,会自动释放锁,更安全。

4. 怎么恢复数据?

通过备份文件恢复数据也非常简单:

# 把备份文件数据导入到test数据库
mysqldump -uroot -p test < backup.db

来源:https://www.cnblogs.com/yidengjiagou/archive/2022/10/10/16774531.html

标签:备份MySQL
0
投稿

猜你喜欢

  • Python 实现自动登录+点击+滑动验证功能

    2023-10-09 01:11:05
  • Oracle9i取得建表和索引的DDL语句

    2024-01-16 22:18:31
  • The Story of Mr.Gray — Web 交互设计“灰色”的8类应用

    2009-12-30 16:57:00
  • Python如何获取pid和进程名字

    2023-11-11 11:44:11
  • 将数组中指定数量的元素移动数组后面的实现代码

    2023-11-16 22:07:56
  • python网络爬虫精解之pyquery的使用说明

    2021-05-28 13:01:19
  • Python Django框架单元测试之文件上传测试示例

    2022-02-26 23:50:51
  • vue element项目引入icon图标的方法

    2024-05-09 10:51:19
  • asp 实现当有新信息时播放语音提示的效果

    2011-03-31 11:00:00
  • selenium+python配置chrome浏览器的选项的实现

    2022-06-24 11:56:31
  • Python 正则表达式详解

    2021-12-03 11:11:38
  • Python文件读取的3种方法及路径转义

    2021-12-27 03:48:28
  • Django中传递参数到URLconf的视图函数中的方法

    2021-09-16 23:46:33
  • 一次性压缩Sqlserver2005中所有库日志的存储过程

    2024-01-28 13:40:13
  • 基于fastapi框架的异步解读

    2022-12-19 21:45:24
  • 解决Python命令行下退格,删除,方向键乱码(亲测有效)

    2023-01-02 16:30:25
  • JavaScript遍历求解数独问题的主要思路小结

    2023-10-13 16:41:14
  • 如何用Python Beautiful Soup解析HTML内容

    2021-04-24 10:20:00
  • MySQL 5.5 range分区增加删除处理的方法示例

    2024-01-22 21:16:19
  • 利用Psyco提升Python运行速度

    2021-05-02 19:02:50
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com