详解MySql的慢查询分析及开启慢查询日志
作者:逐风 时间:2024-01-18 12:56:56
我最近也在研究MySQL性能优化的路上,那么今天也算个学习笔记吧!
在小伙伴们开发的项目中,对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询。
接下来教大家如何开启MySQL5.0版本以上的慢查询日志记录;
OK,一起开始找出mysql中执行起来不“爽”的SQL语句吧。
首先,我们通过mysql命令进入mysql命令行中:
[root@yunuo_vm ~]# mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4977
Server version: 5.6.17 Source distribution
Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
ps:这里的MySQL版本是5.6.17
OK,进入到控制台了,接下来,我们查看下MySQL默认配置中多少秒才算慢查询
mysql> show variables like 'long%';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
如上表显示,系统默认的慢查询时间上限是10秒,下面我们来把它改成1秒(大家也可以根据自己实际情况来定);
mysql> set long_query_time=1; 注: 我设置了1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
哦了!最后我们来瞅瞅MySQL开启慢查询日志记录没有;
mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------+
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |
+---------------------+---------------+
ps:
slow_query_log //是否打开日志记录
slow_query_log_file //日志存放位置
MySQL默认没有开启慢查询,下面我们来开启下:
mysql> set global slow_query_log='ON';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
至此大功告成!!!是不是很简单?
来源:http://www.emtalk.net/sql/mysql/395.html
标签:mysql,慢查询
0
投稿
猜你喜欢
2008圣诞节网站特色Logo不完全点评
2008-12-25 18:35:00
js树插件zTree获取所有选中节点数据的方法
2024-05-02 16:20:55
Python实现的对一个数进行因式分解操作示例
2023-01-11 04:30:40
在Python中使用AOP实现Redis缓存示例
2021-09-12 11:18:45
Python操作SQLite数据库的方法详解【导入,创建,游标,增删改查等】
2024-01-19 09:29:00
戴尔是如何设计新官网首页的
2008-07-08 19:02:00
Python3中PyQt5简单实现文件打开及保存
2023-10-17 21:45:52
Python中集合类型(set)学习小结
2023-03-18 13:56:27
pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法
2021-08-14 21:39:14
Python爬虫工具requests-html使用解析
2021-10-23 02:20:27
Anaconda 离线安装 python 包的操作方法
2021-08-11 22:38:27
python线程定时器Timer实现原理解析
2022-01-08 20:25:36
详解Python 装饰器执行顺序迷思
2023-12-30 23:55:23
Django中Middleware中的函数详解
2023-08-30 06:58:30
CentOS 7下安装Python 3.5并与Python2.7兼容并存详解
2021-09-18 03:03:32
聚合函数和group by的关系详解
2024-01-20 15:19:53
pycharm实现设置自动的参数注释标识
2023-11-25 10:26:23
对python 树状嵌套结构的实现思路详解
2022-02-04 15:45:06
Python的Django框架中的Context使用
2023-09-19 15:29:24
MySQL中使用case when 语句实现多条件查询的方法
2024-01-16 17:17:31