MySQL之复杂查询的实现

1.排序

ORDER BY 子句来设定哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
desc：降序

select * from blog order by balance desc;

asc：升序，默认，可不写

select * from blog order by balance asc;

多字段排序

update blog set age = 25 where age < 25;

先根据年龄升序，再根据余额降序

select * from blog order by age asc, balance desc;

2.分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
新建员工表

CREATE TABLE `employee` (
 `id` int NOT NULL,
 `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
 `identity` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
 `signin` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '打卡次数',
 `date` date NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

插入数据

INSERT INTO `employee` VALUES
('1', '小明', 'firemen', 3, '2022-02-21'),
('2', '小王', 'doctor', 3, '2022-02-21'),
('3', '小丽', 'police', 3, '2022-02-21'),
('4', '小王', 'doctor', 2, '2022-02-22'),
('5', '小明', 'firemen', 1, '2022-02-22'),
('6', '小丽', 'police', 3, '2022-02-22'),
('7', '小明', 'firemen', 2, '2022-02-23'),
('8', '小王', 'doctor', 2, '2022-02-23'),
('9', '小红', 'nurse', 3, '2022-02-23');

统计每人打卡记录数

SELECT name, COUNT(*) FROM employee GROUP BY name;

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT&hellip;）
统计每人打卡总数

SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee GROUP BY name WITH ROLLUP;

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称
coalesce 语法：select coalesce(a,b,c);

SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee GROUP BY name WITH ROLLUP;

3.联合查询

UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。
UNION ALL：返回所有结果集，包含重复数据。

select author from blog
UNION ALL
select identity from employee;

报错：Illegal mix of collations for operation &lsquo;UNION&rsquo;
原因：相同字段的编码不一致造成的

解决：修改blog表的author字段

alter table blog modify `author` varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '';

UNION DISTINCT: 删除结果集中重复的数据。默认，可不写

select author from blog
UNION
select identity from employee;

4.多表连接

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

内连接
INNER 可以省略

select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b
INNER JOIN employee e on b.author = e.identity;

where条件实现内连接效果

select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b,employee e
where b.author = e.identity;

左连接：读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。

select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b
LEFT JOIN employee e on b.author = e.identity;

右连接：读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。

select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b
RIGHT JOIN employee e on b.author = e.identity;

来源：https://blog.csdn.net/qq_43654581/article/details/122980185