MySQL的DATE_FORMAT函数的使用

假设某宝为鼓励大家双12买买买，奖励双十一那天订单最多的两位用户：分别是用户1：“剁手皇帝陈哈哈” 和 用户2：“触手怪刘大莉” 一人一万元；

需求1：让你通过MySQL订单表，统计一下双11那天，这两位每小时的购买订单成交数；你会怎么写这条SQL呢？

记得几年前我刚接触MySQl，年少轻狂，在得知不用考虑效率的情况下，我写了个接口循环二十四遍，发送24条SQL去查（捂脸），由于那个接口，被技术经理嘲讽~~表示他写的SQL比我吃的米都多。虽然我们山东人基本不吃米饭，但我还是羞愧不已。。

然后经理通过调用一个DATE_FORMAT函数分组查询处理一下，就ok了，效率是我的几十倍吧。从那时起，我暗自计划要深入研究SQL技巧。

第二天，由于和朋友开黑打了两把王者，计划延后了几年~

在MySQL中对于处理时间字段，有专门封装的DATE_FORMAT函数，可以说，DATE_FORMAT函数可以基本满足任何时间字段的处理需求。

DATE_FORMAT(date,format) 函数

参数解析：

1、date：代表具体时间字段，也可以为now()查询当前时间;
2、format：DATE_FORMAT将传来的Date类型数据转为自己需要的格式，如％Y-％m-％d ％H:％i:％s会将传来的Time数据转为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"格式
％Y-％m-％d ％H:％i:％s 与 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 相对应，也是最常用的格式，这里举几个简单的栗子如下；

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'％Y-％m-％d ％H:％i:％s');  -- 结果：2020-12-07 22:18:58
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'％Y-％m-％d ％H:％i');   -- 结果：2020-12-07 22:18
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'％Y-％m-％d ％H');     -- 结果：2020-12-07 22
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'％Y-％m-％d');      -- 结果：2020-12-07
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'％H:％i:％s');      -- 结果：22:18:58
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'％H');         -- 结果：22

对于上面的需求1，用DATE_FORMAT函数的查询方式如下：

SELECT name as '用户名',DATE_FORMAT(createTime,'％Y-％m-％d ％H') as '时间/小时',count(*) as '订单量' from t_order
where DATE_FORMAT(createTime,'％Y-％m-％d') = '2020-11-11'
 GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'％Y-％m-％d ％H');

查询结果：

mysql> SELECT name as '用户名',DATE_FORMAT(createTime,'％Y-％m-％d ％H') as '时间/小时',count(*) as '订单量' from t_order where DATE_FORMAT(createTime,'％Y-％m-％d') = '2020-11-11' GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'％Y-％m-％d ％H');
+------------------+---------------+-----------+
| 用户名      | 时间/小时   | 订单量  |
+------------------+---------------+-----------+
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 00 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 01 |    10 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 02 |    6 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 03 |    3 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 04 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 05 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 06 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 07 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 08 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 09 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 10 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 11 |    0 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 12 |    12 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 13 |    6 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 14 |    3 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 15 |    7 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 16 |    2 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 17 |    3 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 18 |    11 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 19 |    2 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 20 |    1 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 21 |    3 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 22 |    2 |
| 剁手皇帝陈哈哈  | 2020-11-11 23 |    0 |
+------------------+---------------+-----------+
24 rows in set (0.00 sec)

这里的GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'％Y-％m-％d ％H')代表的是“年月日 + 小时”合在一起为单位，具体到的是某天的小时；

当然，也可以写成以下两种形式，都是按小时来划分，但是…：

1、GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'％H')
2、GROUP BY HOUR(createTime)
需要注意的是，当where条件指定了某一天时，这三种的作用是相同的，但如果where条件没指定某一天，就会大不相同，我们来看看查询结果；

SELECT name as '用户名',DATE_FORMAT(createTime,'％H') as '时间/小时',count(*) as '订单量' from t_order
GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'％H');

查询结果

mysql> SELECT name as '用户名',DATE_FORMAT(createTime,'％H') as '时间/小时',count(*) as '订单量' from t_order GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'％H');
+-----------------+---------------+-----------+
| 用户名     | 时间/小时   | 订单量  |
+-----------------+---------------+-----------+
| 触手怪刘大莉  |      00 |   11  |
| 触手怪刘大莉  |      01 |   302 |
| 触手怪刘大莉  |      02 |   277 |
| 触手怪刘大莉  |      03 |   122 |
| 触手怪刘大莉  |      04 |   6  |
| 触手怪刘大莉  |      05 |   11  |
| 触手怪刘大莉  |      06 |   0  |
| 触手怪刘大莉  |      07 |   0  |
| 触手怪刘大莉  |      08 |   1  |
| 触手怪刘大莉  |      09 |   4  |
| 触手怪刘大莉  |      10 |   5  |
| 触手怪刘大莉  |      11 |   92  |
| 触手怪刘大莉  |      12 |   1937 |
| 触手怪刘大莉  |      13 |   1602 |
| 触手怪刘大莉  |      14 |   108 |
| 触手怪刘大莉  |      15 |   78  |
| 触手怪刘大莉  |      16 |   110 |
| 触手怪刘大莉  |      17 |   108 |
| 触手怪刘大莉  |      18 |   138 |
| 触手怪刘大莉  |      19 |   66  |
| 触手怪刘大莉  |      20 |   44  |
| 触手怪刘大莉  |      21 |   59  |
| 触手怪刘大莉  |      22 |   21  |
| 触手怪刘大莉  |      23 |   8  |
+-----------------+---------------+-----------+
24 rows in set (0.01 sec)

通过查询结果可以看出，查出的数据是用户历史所有的订单数在各小时的分布情况，DATE_FORMAT(createTime,'％H')代表的是是任意天的小时，也等价于GROUP BY HOUR(createTime)。

拿到这些数据，相信写推荐算法的同学就知道在哪个时间段给“触手怪刘大莉”同学推广告的效果最好了。

来源：https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/110846666