一文带你理解MySql中explain结果filtered

作者:xszhaobo 时间:2024-01-19 23:01:35 

MySql explain语句的返回结果中,filtered字段要怎么理解?

MySql5.7官方文档中描述如下:

The filtered column indicates an estimated percentage of table rows filtered by the table condition. The maximum value is 100, which means no filtering of rows occurred. Values decreasing from 100 indicate increasing amounts of filtering. rows shows the estimated number of rows examined and rows × filtered shows the number of rows joined with the following table. For example, if rows is 1000 and filtered is 50.00 (50%), the number of rows to be joined with the following table is 1000 × 50% = 500.

这段文字不是很好理解,举例来说,有如下三个查询语句的explain结果,针对b和c表的显示filtered是100,而针对a表的显示是18。

+-------------+-------+--------+---------+---------+------+----------+
| select_type | table | type   | key     | key_len | rows | filtered |
+-------------+-------+--------+---------+---------+------+----------+
| PRIMARY     | a     | range  | search  | 4       |  174 |   18.00  |
| PRIMARY     | b     | eq_ref | PRIMARY | 4       |    1 |   100.00 |
| PRIMARY     | c     | ALL    | PRIMARY | 4       |    1 |   100.00 |

我们可以怎么理解filtered的值呢?从filtered的值中得出什么结论呢?到底是100更好还是18更好?

首先,这里的filtered表示通过查询条件获取的最终记录行数占通过type字段指明的搜索方式搜索出来的记录行数的百分比。

以上图的第一条语句为例,MySQL首先使用索引(这里的type是range)扫描表a,预计会得到174条记录,也就是rows列展示的记录数。接下来MySql会使用额外的查询条件对这174行记录做二次过滤,最终得到符合查询语句的32条记录,也就是174条记录的18%。而18%就是filtered的值。

更完美的情况下,应该是使用某个索引,直接搜索出32条记录并且过滤掉另外82%的记录。

因此一个比较低filtered值表示需要有一个更好的索引,假如type=all,表示以全表扫描的方式得到1000条记录,且filtered=0.1%,表示只有1条记录是符合搜索条件的。此时如果加一个索引可以直接搜出来1条数据,那么filtered就可以提升到100%。

由此可见,filtered=100%确实是要比18%要好。

当然,filtered不是万能的,关注执行计划结果中其他列的值并优化查询更重要。比如为了避免出现filesort(使用可以满足order by的索引),即使filtered的值比较低也没问题。再比如上面filtered=0.1%的场景,我们更应该关注的是添加一个索引提高查询性能,而不是看filtered的值。

参考内容:

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.8.2 EXPLAIN Output Format

innodb - What is the meaning of filtered in MySQL explain? - Database Administrators Stack Exchange

总结 

来源:https://blog.csdn.net/yuxxz/article/details/122202911

标签:mysql,explain,filtered
0
投稿

猜你喜欢

  • Python装饰器使用示例及实际应用例子

    2022-01-16 01:59:32
  • go语言LeetCode题解720词典中最长的单词

    2023-08-05 19:46:04
  • python 5个实用的技巧

    2022-12-23 14:17:05
  • JS字符串转GBK编码超精简实现详解

    2024-04-28 09:43:13
  • Python open读写文件实现脚本

    2022-08-23 00:26:46
  • vue.js实现含搜索的多种复选框(附源码)

    2024-05-13 09:11:00
  • CentOS7 LNMP+phpmyadmin环境搭建 第三篇phpmyadmin安装

    2023-10-17 03:23:18
  • NumPy实现多维数组中的线性代数

    2021-03-30 09:59:08
  • sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

    2024-01-14 05:12:13
  • ASP批量生成静态页面的写法(批量生成技巧iframe)

    2011-02-24 11:01:00
  • php在windows环境下获得cpu内存实时使用率(推荐)

    2023-11-15 04:44:23
  • Django+Django-Celery+Celery的整合实战

    2021-10-30 14:53:50
  • Python Tornado核心及相关原理详解

    2023-04-21 23:29:40
  • 用ASP和SQL语句动态的创建Access表

    2008-10-14 16:59:00
  • 使用curl命令行模拟登录WordPress的方法

    2022-02-23 17:15:06
  • Python使用pycharm导入pymysql教程

    2024-01-17 22:47:49
  • Mysql中的NULL和Empty String

    2024-01-24 02:27:27
  • Python中的zip函数使用示例

    2021-05-15 01:10:53
  • 利用LyScript实现应用层钩子扫描器

    2023-01-10 16:28:39
  • 详解Python数据类型、进制转换、字符串格式化的问题

    2022-11-11 16:24:10
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com