JavaScript队列数据结构详解

作者:??一碗周? 时间:2024-05-02 16:19:39 

写在前面:

在上一篇文章中介绍了栈这个数据结构,这篇文章介绍一下队列。

什么是队列?

队列是一种先进先出的数据结构,队列中允许两种基础操作,也就是插入删除,也就是入队出队;我们将队列中允许插入的一端称为队尾、允许删除的一端称为队头

如下图展示了栈这个数据结构:

JavaScript队列数据结构详解

JavaScript中的队列

JavaScript并没有队列这个数据类型,但是可以通过数组进行模拟,而且数组中提供的push()shift()选项,正好实现先入后出的的操作,

示例代码如下:

const queue = []

// 入队
stack.push(1)
stack.push(2)
// 出队
const v1 = stack.shift() // 1
const v2 = stack.shift() // 2

JavaScript中的应用场景

队列和栈一样,是算法和程序中最常用的辅助结构,其的应用十分广泛,比如以下场景:

  • 现实生活中的排队,就比如说买饭排队,先去的先买,也就是先进先出

  • 银行、营业厅等号叫号,例如:到了营业厅先去排号机哪里排号,然后等待叫号,叫号会依次叫号;

  • JavaScript中的异步任务队列,异步任务队列是一个典型的应用队列的例子。

最近的请求次数

现在我们来做一个力扣的题来熟悉一下队列这个数据结构,这个题是【933. 最近的请求次数】,主要题目描述是写一个 **** 类来计算特定时间范围内最近的请求。

解题思路如下:

  • 在类中创建一个队列,用于保存最近请求;

  • ping时保存请求;

  • 判断队头请求时间是否比t-3000的时间少,如果是则出队,并继续判断,如果不是则返回队列长度。

实现代码如下:

var RecentCounter = function() {
   this.q = []
};

/**
* @param {number} t
* @return {number}
*/
RecentCounter.prototype.ping = function(t) {
   this.q.push(t)
   while(this.q[0] < t - 3000) {
       this.q.shift()
   }
   return this.q.length
};

补充

概念和结构:

  • 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。

  • 队列的第一个元素所在位置称为队头,最后一个元素所在位置称为队尾

  • 不包含任何元素的队列称为空队列

JavaScript队列数据结构详解

队列的操作:队列有五种常用操作,分别为:

  • 入队 enqueue(element)

  • 出队 dequeue()

  • 检查队头元素 front()

  • 检查队列是否为空 isEmpty()

  • 获取队列的长度 size()

JS实现:

JS里面的队列结构也是通过数组(Array)来实现的。

function Queue(){
    //私有变量不被外界获取
    let queue = [];
    //入队
    this.enqueue = function(element){
        queue.push(element);
    }
    //出队
    this.dequeue = function(){
        return queue.shift();
    }
    //检查队头元素
    this.front = function(){
        return queue[0];
    }
    //检查队列是否为空
    this.isEmpty = function(){
        return queue.length === 0;
    }
    //获取队列长度
    this.size = function(){
        return queue.length;
    }
}

来源:https://juejin.cn/user/3350967174838701/posts

标签:JavaScript,队列,数据,结构
0
投稿

猜你喜欢

  • 14 个Python小游戏 源码分享

    2023-09-22 15:12:28
  • 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

    2023-12-30 13:43:03
  • MySql忘记密码修改方式适应5.7以上版本

    2024-01-28 08:58:43
  • 去掉CSS赘余代码,CSS可以更简洁

    2008-11-05 13:07:00
  • 浅谈GO中的Channel以及死锁的造成

    2024-04-23 09:41:29
  • Spark中的数据读取保存和累加器实例详解

    2022-09-13 19:26:46
  • Python运算符重载的简单实例代码

    2021-02-13 11:21:22
  • 用openCV和Python 实现图片对比,并标识出不同点的方式

    2023-08-31 09:30:55
  • C++/Php/Python/Shell 程序按行读取文件或者控制台的实现

    2021-12-20 06:36:18
  • PHP curl get post 请求的封装函数示例【get、post、put、delete等请求类型】

    2023-05-25 01:24:18
  • pytorch中图像的数据格式实例

    2021-02-16 06:22:19
  • Gradio机器学习模型快速部署工具应用分享

    2023-06-30 01:33:33
  • SQL中distinct的用法(四种示例分析)

    2024-01-15 17:18:40
  • pytorch finetuning 自己的图片进行训练操作

    2023-03-17 00:46:53
  • selenium与xpath之获取指定位置的元素的实现

    2022-01-14 12:02:35
  • 初探TensorFLow从文件读取图片的四种方式

    2021-08-06 06:04:34
  • Python 中 Meta Classes详解

    2023-06-02 11:52:47
  • 详解Python NumPy中矩阵和通用函数的使用

    2023-05-29 15:57:18
  • 用python建立两个Y轴的XY曲线图方法

    2023-06-30 15:01:26
  • Ubuntu中更改MySQL数据库文件目录的方法

    2024-01-15 06:39:18
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com