echarts自定义饼图数据刷新和颜色渲染问题浅析

在使用echarts的自定义饼图Customized Pie时，定义的动态数据会发生颜色无法渲染的问题，如下图所示：

该图表的颜色是根据itemStyle内的color属性而来，如下：

itemStyle: {
    color: '#4d90fe',  /* 图表的颜色 */
    shadowBlur: 200,
    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}

动态渲染图表的数据，也就是更改option里的数据，使用myChart.setOption(option);即可动态渲染图表，但这个时候发现，部分图表的颜色是白色的，而且出现白色的区域是不固定的，这是因为设置了visualMap，该属性就是用来约束视觉表现，通过data的数据来进行视觉约束，具体数据如下：

// 图表数据
const data = reactive([
   { value: 486, name: '湖北' },
   { value: 438, name: '湖南' },
   { value: 574, name: '浙江' },
   { value: 732, name: '广东' },
   { value: 651, name: '上海' },
   { value: 759, name: '北京' }
])

// echarts的option属性
visualMap: {
    show: false,   // 是否显示色轮
    min: 80,  // 最小值
    max: 600,  // 最大值
    inRange: {  
       colorLightness: [0, 1]  // 物体的亮度范围
    }
}

visualMap的min参数代表最低的value值，max代表最高value值，上面的数据中，value最高的达到了759，超过了visualMap的max范围，所以会被设置为colorLightness亮度的最大值1，当一个物体的最大亮度到达了1，那么它就会默认变为白色。

到这里我们可以有两种方法修改上述的白色区块问题：

1、修改min和max的取值范围

2、修改colorLightness的最大亮度值

修改min和max的取值范围

min: 0,  // 最小值
max: 1000,  // 最大值

修改colorLightness的最大亮度值

colorLightness: [0, 0.8]  // 物体的亮度范围

建议修改最大取值范围min和max，我们只取最大范围内的值即可。如果仅仅修改最大亮度，那么超出的最大范围的值它们的颜色就会是一样的。

一些报错问题和优化的解决

这种报错是因为echarts已经初始化了，未卸载实例又进行了一次初始化就会报该错误，这种只需要实例化一次的，把初始化echarts定义为全局变量，放到onMounted里只实例化一次，全局调用即可。也可以使用echarts.init(domNode.value).dispose()销毁和myChart.clear()清除实例。

来源：https://segmentfault.com/a/1190000043743095