Go语言题解LeetCode463岛屿的周长示例详解

作者:刘09k11 时间:2024-04-25 15:09:59 

题目描述

原题链接 :

463. 岛屿的周长 - 力扣(LeetCode)

给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ,其中:grid[i][j] = 1 表示陆地, grid[i][j] = 0 表示水域。

网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。

岛屿中没有“湖”(“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连)。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形,且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。

示例 1:

Go语言题解LeetCode463岛屿的周长示例详解

输入:grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
输出:16
解释:它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边

示例 2:

输入:grid = [[1]]
输出:4

示例 3:

输入:grid = [[1,0]]
输出:4

提示:

row == grid.length

col == grid[i].length

1 <= row, col <= 100

grid[i][j] 为 0 或 1

思路分析

本题中,我们可以针对每一个值为1的单元格,它的上下左右每有一个值为0的单元格则岛屿的周长加一。

我们可以简化计算,即针对每一个值为1的单元格,算出5分别减去每一个值为1的单元格和其上下左右单元格的值(因为如果该单元格为内陆,则其和其上下左右单元格的值的和为5)。

该题的难度在于边界的判定,我们为求边界判定简化,可以在二维数组grid数组周围加上一圈值为0的围墙,然后从[1,1]找到[hight+1][weight+1]。

AC 代码

public class Solution {
   public int IslandPerimeter(int[][] grid) {
       int w = grid[0].Length;
       int h = grid.Length;
       int c = 0;
       int[][] g = new int[h + 2][];
       for (int i = 0; i < h + 2; i++)
       {
           g[i] = new int[w+2];
           for (int j = 0; j <w + 2; j++)
           {
               if (i == 0 || j == 0 || i == h + 1 || j == w + 1)
                   g[i][j] = 0;
               else
                   g[i][j] = grid[i - 1][j - 1];
           }
       }
       for (int i = 1; i < h + 1; i++)
       {
           for (int j = 1; j <w + 1; j++)
           {
               if (g[i][j] == 1)
                   c += 5 - g[i][j] - g[i - 1][j] - g[i + 1][j] - g[i][j - 1] - g[i][j + 1];
           }
       }
       return c;
   }
}

来源:https://juejin.cn/post/7175771246762655800

标签:Go,LeetCode,岛屿周长
0
投稿

猜你喜欢

  • Python实现的文本简单可逆加密算法示例

    2023-06-05 07:35:11
  • CSS应用的必要步骤:样式重设

    2008-06-11 13:29:00
  • laravel yajra插件 datatable的使用详解

    2023-11-18 20:05:06
  • Python+Opencv实现把图片、视频互转的示例

    2022-03-24 23:07:38
  • PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

    2021-09-12 17:50:57
  • Centos 6.5下安装MySQL 5.6教程

    2024-01-16 16:57:04
  • python中的% 是什么意思,起到什么作用呢

    2021-12-12 00:20:58
  • Python多进程同步简单实现代码

    2021-05-17 23:48:04
  • Mysql事务索引知识汇总

    2024-01-18 17:06:24
  • TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型

    2023-08-17 04:01:55
  • 解决vue单页面多个组件嵌套监听浏览器窗口变化问题

    2024-04-27 15:48:29
  • Python中的延迟绑定原理详解

    2022-07-08 16:18:35
  • python通过nmap扫描在线设备并尝试AAA登录(实例代码)

    2021-08-06 23:23:42
  • 详解Go语言如何实现二叉树遍历

    2024-04-23 09:44:10
  • 国内ASP开源建站系统一览

    2009-07-10 13:21:00
  • Mysql中批量替换某个字段的部分数据(推荐)

    2024-01-14 19:56:04
  • 实例详解Python的进程,线程和协程

    2023-08-22 23:32:33
  • 增强网站的魅力 网页制作技巧三则

    2007-10-04 10:06:00
  • Python 实现简单的电话本功能

    2021-11-16 09:47:58
  • python实现一个简单的ping工具方法

    2022-01-27 17:20:41
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com