Informatica bulk与normal模式的深入详解

时间:2024-01-16 01:30:28 

Bulk 方式进行目标数据的Load,是Informatica提供的一种高性能的Load数据方式。它利用数据库底层机制,依靠调用数据库本身提供的Utility来进行数据的加载。

使用Bulk方式 Load时,Informatica调用Utility进行Load,此方式将绕过数据库的 log记录,以此来提高数据库Load性能,因此Bulk方式也就不可能进行Rollback操作,也不可能使用数据库作Recover操作。所以当进行这个属性设置时,需用平衡一下性能提升与系统数据恢复的重要性。

从 Bulk的实现方式上我们即可以知道,Bulk方式主要是进行大数据量Insert的操作时选用,换句话说就是不做Update。当设置了这个选项后,Informatica Sever实际是调用了数据库的Bulk Utility 并忽略log进行加载的。所以在这儿对Bulk方式也可进行调优设置,这就是我们需要调整的“事务提交数”了。Commit Interval的默认值是10000。所以可以调大这个值,以减少事务数(Bulk Load Transaction),提升性能。需要说明的是这个调整只对Oracle和SQL Sever有用。DB2 和Sybase不受这个值影响,只与Write Block的大小有关系,一旦写满即进行提交。

因为Bulk方式只能用来做Insert操作。而大家知道我们如果需要Update操作,在Session的Treat source rows as的设置上需要设置成Data Driven,当我们同时选择了两种设置,会有什么结果呢。如果你同时设置了Data Driven和Bulk模式 PowerCenter Sever将自动切换采用Normal 方式进行Load。

默认Bulk到Normal设置. Workflow Manager Tools Options Miscellaneous Target Load Type

标签:Informatica,bulk,normal模式
0
投稿

猜你喜欢

  • asp清理缓存的代码

    2011-03-09 11:16:00
  • Javascript调用XML制作连动下拉框

    2007-09-17 12:55:00
  • python实现MySQL指定表增量同步数据到clickhouse的脚本

    2024-01-28 04:03:18
  • Windows上配置Emacs来开发Python及用Python扩展Emacs

    2022-07-20 01:55:47
  • vue自定义tap指令及tap事件的实现

    2024-05-09 09:25:15
  • Python之二维正态分布采样置信椭圆绘制

    2021-04-08 06:39:09
  • Python中使用SAX解析xml实例

    2022-08-22 01:32:56
  • 基于Python-turtle库绘制路飞的草帽骷髅旗、美国队长的盾牌、高达的源码

    2023-04-28 19:03:53
  • 用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制详解

    2022-05-27 00:23:07
  • go mod 安装依赖 unkown revision问题的解决方案

    2024-05-09 14:59:34
  • pytorch中的model=model.to(device)使用说明

    2023-02-23 15:07:48
  • 利用Pandas索引和选取数据方法详解

    2023-04-30 23:30:07
  • MySQL详细讲解多表关联查询

    2024-01-13 23:47:15
  • tensorflow如何继续训练之前保存的模型实例

    2023-05-22 22:54:57
  • 对python模块中多个类的用法详解

    2021-03-17 17:27:21
  • MySQL中USING 和 HAVING 用法实例简析

    2024-01-14 22:07:47
  • Python模块pexpect安装及使用流程

    2023-04-19 05:41:29
  • 浅谈flask源码之请求过程

    2023-12-17 10:36:48
  • Python实现简单图像缩放与旋转

    2022-02-19 05:48:17
  • python正则表达式中的括号匹配问题

    2023-07-26 01:36:24
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com