关于MySQL 大批量插入时如何过滤掉重复数据
作者:佚名 时间:2024-01-17 10:42:51
前言:
加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug
,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python
去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。
emmmm,但是这个效率嘛,实在是太低了,1秒一条,重复数据大约2万+,预估时间大约在8个小时左右。。。
盲目依靠前人的东西,而不去自己思考是有问题的!总去想之前怎么可以,现在怎么不行了,这也是有问题的!我发现,最近确实状态不太对,失去了探索和求知的欲望,今天算是一个警醒,颇有迷途知返的感觉。
言归正传,下面详细介绍去重步骤。
一、发现问题
CREATE TABLE `animal` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('1', 'cat', '12');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('2', 'dog', '13');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('3', 'camel', '25');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('4', 'cat', '32');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('5', 'dog', '42');
目标:我们要去掉name
相同的数据。
先看看哪些数据重复了
SELECT name,count( 1 )
FROM
student
GROUP BY
NAME
HAVING
count( 1 ) > 1;
输出:
name count(1) cat 2 dog 2
name
为cat
和dog
的数据重复了,每个重复的数据有两条;
Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(1)>1)
二、删除全部重复数据,一条不留
直接删除会报错
DELETE
FROM
student
WHERE
NAME IN (
SELECT NAME
FROM
student
GROUP BY
NAME
HAVING
count( 1 ) > 1)
报错:
1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause, Time: 0.016000s
原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作
解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。
DELETE
FROM
student
WHERE
NAME IN (
SELECT
t.NAME
FROM
( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1 ) t)
三、删除表中删除重复数据,仅保留一条
在删除之前,我们可以先查一下,我们要删除的重复数据是啥样的
SELECT
*
FROM
student
WHERE
id NOT IN (
SELECT
t.id
FROM
( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t
)
啥意思呢,就是先通过name
分组,查出id最小的数据,这些数据就是我们要留下的火种,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据。
四、开始删除重复数据,仅留一条
很简单,刚才的select
换成delete
即可
DELETE
FROM
student
WHERE
id NOT IN (
SELECT
t.id
FROM
( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t
)
90万+的表执行起来超级快。
来源:https://database.51cto.com/art/202109/682190.htm
标签:MySQL过滤重复数据
0
投稿
猜你喜欢
深入浅析ImageMagick命令执行漏洞
2022-07-21 11:50:46
Python使用matplotlib绘制随机漫步图
2022-02-20 08:34:43
MySQL和SQLServer的比较
2024-01-15 00:30:39
微信小程序实现简单计算器与秒表
2024-04-18 09:31:23
python flask中动态URL规则详解
2021-08-18 15:51:23
SQL中exists的使用方法
2011-12-01 08:36:07
asp 快钱网关接口 支付宝接口 财付通接口代码
2011-03-08 10:55:00
PyCharm中关于安装第三方包的三个建议
2022-03-25 20:08:41
bat和python批量重命名文件的实现代码
2023-10-07 02:11:53
Python代码中引用已经写好的模块、方法的两种方式
2021-04-20 05:45:14
python中的selenium实现自动向下滚动页面并指定最大滑动距离
2021-09-04 20:44:03
python3 property装饰器实现原理与用法示例
2021-07-10 05:02:28
Python实现socket非阻塞通讯功能示例
2022-05-16 03:18:25
Python实现Socket通信建立TCP反向连接
2023-11-13 04:20:19
Oracle也有注入漏洞
2010-07-23 13:03:00
linux下python中文乱码解决方案详解
2023-09-01 03:53:04
mysql存储过程基础之遍历多表记录后插入第三方表中详解
2024-01-24 12:59:27
Python提高运行速度工具之Pandarallel的使用教程
2021-07-16 20:14:09
python re的findall和finditer的区别详解
2022-05-19 23:04:33
MySQL由浅入深探究存储过程
2024-01-14 09:43:04