win2003安装sqlserver 2000提示无法验证产品密钥的解决方法
时间:2024-01-27 00:18:39
症状
在 Service Pack 4 (SP 4) 运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 在服务器上, 您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 执行此操作时,会出现以下错误信息 SQL Server 安装向导的 CD KEY 页上:
无法验证产品密钥
解决方案
警告 如果您修改注册表错误地通过使用注册表编辑器或使用另一种方法,则可能会出现严重的问题。 这些问题可能需要您重新安装您的操作系统。 Microsoft 不能保证您可以解决这些问题。 修改注册表需要您自担风险。
若要解决此问题,请按照下列步骤操作:
1. 在 SQL Server 安装向导,单击 取消 。
2. 启动注册表编辑器。 为此,单击 开始 ,单击 运行 ,键入 regedit ,然后单击 确定 。
3. 找到并双击该 SafeDllSearchMode 注册表项。
在运行 Windows Server 2003 的服务器或 Windows Storage Server 2003,此注册表项位于下面的注册表子项下:
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager
带 SP 4 的运行 Windows 2000 的一个服务器上, 此注册表项位于下面的注册表子项下:
HKEY_LOCAL_MACHINE\System\Control\Session Manager
注意 如果该 SafeDllSearchMode 注册表项不存在,创建 SafeDllSearchMode 注册表项作为 DWORD 值。
4. 在 数值数据 框,将值从 1 更改为 0,然后单击 确定 。
5. 退出注册表编辑器。
6. 重新安装 SQL Server 2000,然后再安装最新的 SQL Server 2000 Service Pack。
7. 重新启动服务器。
简洁版本:
在Windows2003 SP1或sp2的环境下,安装SQLServer2000,原本不需要输入CD-KEY的地方需要输入了,而且,还提示“无法验证产品密钥”。
解决方法如下(Microsoft的官方解决办法):
取消安装并打开注册表编辑器。浏览HKLM\System\Control\Session Manager\中的SafeDLLSearchMode键,此键为 DWORD值,将值从1更改为0。如果该键不存在,则创建它。完后重新启动 SQLServer 安装并继续以安装 SQLServer,即可解决问题。
其实安装好sqlserver还有安全问题需要解决。具体的设置方法可以参考
Win2003 MSSQL以普通用户运行设置篇
sqlserver 普通用户运行错误解决方法补充
![](/images/zang.png)
![](/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
基于Django与ajax之间的json传输方法
go select编译期的优化处理逻辑使用场景分析
python顺序的读取文件夹下名称有序的文件方法
详解python中的IO操作方法
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/9/123669_0s.png)
python 多维高斯分布数据生成方式
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/131073_0s.jpg)
react+django清除浏览器缓存的几种方法小结
python 命令行传参方法总结
python 检测nginx服务邮件报警的脚本
MySQL获取所有分类的前N条记录
Django实现基于类的分页功能
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/118775_0s.jpg)
MYSQL数据库使用UTF-8中文编码乱码的解决办法
存储过程配合UpdateDaset方法批量插入Dataset数据实现代码
python编写adb截图工具的实现源码
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/77725_0s.png)
python如何统计序列中元素
提高python代码可读性利器pycodestyle使用详解
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/0/120280_0s.png)
python 还原梯度下降算法实现一维线性回归
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/64633_0s.png)
MySQL 查询 并集、交集、差集方式
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/8/128388_0s.png)
python加速器numba使用详解
跟老齐学Python之画圈还不简单吗?
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/2/77022_0s.png)