java开发之Jdbc分页源码详解

总之是用jdbc 的游标移动

package com.sp.person.sql.util;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

import javax.sql.DataSource;

/**
* 常常有同事在问JDBC 分页查询 这里给二个例子介绍一下
* JDBC 分页查询
* 分成二种方式希望对大家有所帮助
* 分另表示了absolute 与relative 的区别
* @see 这时用到一个数据源设计模式
* 数据源与数据库连接没有关系
* 例用接口回调的特性
* @author liuqing
* @version 1.0
*
*/
public class JdbcUtil {

/**
* 数据源
*/
private DataSource dataSource;

/**
* 不否启用多数据源
*/
private boolean isMultipleDataSource;

/**
* 有时一个系统可能要使用多个数据源,存放多个数据源
*/
private Map<String,DataSource> dataSources = new TreeMap<String,DataSource>();

/**
* if true isMultipleDataSource is Key to DataSource
*/
private String dataSourceKey;

/**
* 默认构造器
*/
public JdbcUtil() {

}

/**
* 构造器 Spring 的构造器注入
* @param dataSource
*/
public JdbcUtil(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}

/**
* JDBC 分页查询
* @param sql SQL 查询语句
* @param firstSize 起始页
* @param maxSize 返回数据条数
* @return ResultSet
* @throws SQLException
*/
public ResultSet queryPageAbsolute(String sql,
 int firstSize,int maxSize) throws SQLException {
PreparedStatement pre = this.getConn().prepareStatement(sql);
pre.setMaxRows(maxSize);
ResultSet rs = pre.executeQuery();
rs.absolute(firstSize * maxSize);
return rs;
}

/**
* JDBC 分页查询
* @param sql SQL 查询语句
* @param firstSize 起始页
* @param maxSize 返回数据条数
* @return ResultSet 返回结果集
* @throws SQLException
*/
public ResultSet queryPageRelative(String sql,
 int firstSize,int maxSize) throws SQLException {
PreparedStatement pre = getConn().prepareStatement(sql);
pre.setMaxRows(maxSize);
ResultSet rs = pre.executeQuery();
rs.relative(firstSize);
return rs;
}

/**
*
* @return Connection
* @throws SQLException
*/
private Connection getConn() throws SQLException {
//使用多数据源的情况
if (this.isMultipleDataSource) {
 DataSource v_dataSource = this.queryDataSourceByKey();
 if (v_dataSource != null) {
 return v_dataSource.getConnection();
 }
}
return this.dataSource.getConnection();
}
/**
* 获得多数据源方法
* @return DataSource
*/
public DataSource queryDataSourceByKey() {
for (Map.Entry<String, DataSource> ds:this.dataSources.entrySet()) {
 if (ds.getKey().equals(dataSourceKey)) {
 return ds.getValue();
 }
}
return null;
}

/**
* 获得多数据源方法
* @return DataSource
*/
public DataSource queryDataSourceByKey(String useKey) {
for (Map.Entry<String, DataSource> ds:this.dataSources.entrySet()) {
 if (ds.getKey().equals(useKey)) {
 return ds.getValue();
 }
}
return null;
}

/**
* 数据源
*/
public DataSource getDataSource() {
return dataSource;
}

/**
* 数据源 setter 注入
*/
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}

/**
* @return the isMultipleDataSource
*/
public boolean isMultipleDataSource() {
return isMultipleDataSource;
}

/**
* @param isMultipleDataSource the isMultipleDataSource to set
*/
public void setMultipleDataSource(boolean isMultipleDataSource) {
this.isMultipleDataSource = isMultipleDataSource;
}

/**
* @return the dataSources
*/
public Map<String, DataSource> getDataSources() {
return dataSources;
}

/**
* @param dataSources the dataSources to set
*/
public void setDataSources(Map<String, DataSource> dataSources) {
this.dataSources = dataSources;
}

/**
* 返回当前使用的数据源
* @return the dataSourceKey
*/
public String getDataSourceKey() {
return dataSourceKey;
}

/**
* 要使用的数据源为
* @param dataSourceKey the dataSourceKey to set
*/
public void setDataSourceKey(String dataSourceKey) {
this.dataSourceKey = dataSourceKey;
}

}

来源：https://www.iteye.com/blog/mianhuaman-1137995