java中复杂查询sql语句该怎么写
作者:二哥别秀了 时间:2021-06-20 01:25:24
java中的复杂查询sql语句实现:
这样的查询栏,在页面中很常见,这就是复杂查询的条件,我们可以填写一个条件或多个条件,也可以一个都不填写,在这样的情况下我们的sql语句就不能是一个固定的String类型的字符串。
看到这相信大家都想到用什么来定义sql语句了,没错就是StringBuilder,基本模板应该就是
String sql = "select * from `user` ";
StringBuilder sb = new StringBuilder(sql);
但是这一步之后就存在一个难点,如何添加查询条件呢?
判断每一个条件,如果条件存在且不为空,拼接字符串,用模糊查询
sb.append(" where name like ? ");
理论上没错,但是如果多个条件呢?
sql语句就存在问题了,当多个条件存在时,sql语句就被拼接成
String sql = "select * from `user` where name like ? where address like ?"
这明显是不行的,有一个最简单的方法去定义一个正确的基本模板
String sql = "select * from `user` where 1 = 1 ";
在上面的模板上添加一个where 1 = 1 ,恒成立条件,无论有没有条件,都可以运行,那么存在条件的拼接语句就可以写出来了
sb.append(" and name like ? ");
String sql = "select * from `user` where 1 = 1 " //没有条件的查询
//当多个条件存在时
String sql = "select * from `user` where 1 = 1 and name like ? and address like ? "
//多个条件也能成立
但是还有两个特别需要注意的点就是:
1.拼接字符串时,应该在拼接的开头敲上一个空格,这样才能让拼接起来的字符串之间存在空格不会变成连在一起的字符串,那样也会报错
2.填充占位符时,直接把值填上是不行的,因为我们需要的是模糊查询,所以我们应该在填充值的时候在值的前面和后面加上“%”号。
补充:JAVA编程规范之SQL 语句
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统
1、【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(),count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明 : count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
2、【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
3、【强制】当某一列的值全是 NULL 时,count(col)的返回结果为 0,但 sum(col)的返回结果为 NULL,因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例 : 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题: SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
4、【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。注意: NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
5、【强制】在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
6、【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明 : (概念解释)学生表中的 student_id 是主键,那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,则为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
7、【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
8、【强制】数据订正时,删除和修改记录时,要先 select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。
9、【推荐】in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控制在 1000 个之内。
10、【参考】如果有全球化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf-8 编码,注意字符统计函数的区别。
11、【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明 : TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
来源:https://blog.csdn.net/m0_63217468/article/details/127531519