Spring Batch批处理框架使用解析

这篇文章主要介绍了Spring Batch批处理框架使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用Spring Batch做为批处理框架，可以完成常规的数据量不是特别大的离线计算。

现在写一个简单的入门版示例。

这里默认大家已经掌握了Spring Batch的基本知识，示例只是为了快速上手实践

目标1：程序随机生成字符串，经过Spring Batch后，统一在字符串后加入“----PROCESSED”，并输出

目标2：程序读取txt文件，经过Spring Batch后，统一加入如上字段，并输出

Spring Batch的流程

• 读取数据----itemReader

• 处理数据----itemProcess

• 数据写入----itemWrite

分析目标可知，两个目标的输入数据源不同，处理方式基本一致，数据完成后的写入规则一致

由此可以分段完成代码

itemReader

目标一

这里没有使用Spring Batch自带的集中reader，所以自定义了随机生成字符串的reader

这里代码并不完善，reader会无线循环生成随机字符串，但不影响本次学习的目的

public class MyItemReader implements ItemReader<String> {
 @Override
 public String read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException {
   return RandomStringUtils.randomAlphabetic(10);
 }
}

目标二

由于是读取文件中的内容，所以不用自定义reader实现，可直接使用FlatFileItemReader，在Batch的config中配置即可

 @Bean
 public ItemReader<String> textReader(){

FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>();
   File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt");
   reader.setResource(new FileSystemResource(file));
   reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() {
     @Override
     public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {
       return line;
     }
   });
   return reader;

}

itemProcess

这里采用同一种处理方式即可

public class MyItemProcessor implements ItemProcessor<String,String> {

@Override
 public String process(String s) throws Exception {
   return s+"---------PROCESSED";
 }
}

itemWriter

也采用同一种即可

public class MyItemWriter implements ItemWriter<String> {
 @Override
 public void write(List<? extends String> items) throws Exception {
   for (String item : items) {
     System.out.println(item);
   }
 }
}

配置完成Batch Config

@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfiguration extends DefaultBatchConfigurer {

@Autowired
 public StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
 @Autowired
 public JobBuilderFactory jobBuilderFactory;

@Bean
 public MyItemProcessor processor(){
   return new MyItemProcessor();
 }

@Bean
 public ItemWriter<String> writer(){
   return new MyItemWriter();
 }

@Bean
 public ItemReader<String> textReader(){
   FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>();
   File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt");
   reader.setResource(new FileSystemResource(file));
   reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() {
     @Override
     public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {
       return line;
     }
   });
   return reader;
 }

@Bean
 public ItemReader<String> stringReader(){
   return new MyItemReader();
 }

@Override
 public void setDataSource(DataSource dataSource) {
   super.setDataSource(dataSource);
 }

@Bean
 public Step myStep(){
   return stepBuilderFactory
       .get("step1")
       //这个chunk size是最后调用写入的时候，一次性写入多少条已处理的数据
       .<String,String>chunk(10)
//        .reader(textReader())
       .reader(stringReader())
       .processor(processor())
       .writer(writer())
       .build();

}

@Bean
 public Job MyJob(){
   return jobBuilderFactory
       .get("MyJOB")
       .listener(new JobExecutionListenerSupport(){
         //所有处理结束后调用
         @Override
         public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
           if(jobExecution.getStatus() == BatchStatus.COMPLETED){
             System.out.println("OK");
           }
         }
       })
       .flow(myStep())
       .end()
       .build();
 }
}

结束

最后直接运行spring boot程序即可

来源：https://www.cnblogs.com/tilv37/p/12019652.html