Netty分布式Future与Promise执行回调相关逻辑剖析

作者:向南是个万人迷 时间:2021-08-18 23:33:50 

Future和Promise执行回调

Netty中的Future, 其实类似于jdk的Future, 用于异步获取执行结果

Promise则相当于一个被观察者, 其中promise对象会一直跟随着channel的读写事件, 并跟踪着事件状态, 然后执行相应的回调

这种设计思路也就是java设计模式的观察者模式

首先我们看一段写在handler中的业务代码

@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
   ChannelFuture future = ctx.writeAndFlush("test data");
   future.addListener(new ChannelFutureListener() {
       @Override
       public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
           if (future.isSuccess()){
               System.out.println("写出成功");
           }else{
               System.out.println("写出失败");
           }
       }
   });
}

熟悉netty的小伙伴估计对这段代码并不陌生, 首先调用writeAndFlush方法将数据写出, 然后返回的future进行添加Listener, 并且重写回调函数

这里举一个最简单的示例, 在回调函数中判断future的状态成功与否, 成功的话就打印"写出成功", 否则节打印"写出失败"

这里如果写在handler中通常是NioEventLoop线程执行的, 在future返回之后才会执行添加listener的操作, 如果在用户线程中writeAndFlush是异步执行的, 在添加监听的时候有可能写出操作没有执行完毕, 等写出操作执行完毕之后才会执行回调

以上逻辑在代码中如何体现的呢?我们首先跟到writeAndFlush的方法中去

这里会走到AbstractChannelHandlerContext中的writeAndFlush方法中:

public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) {
   return writeAndFlush(msg, newPromise());
}

这里的逻辑之前剖析过, 想必大家并不陌生

这里关注newPromise()方法, 跟进去

public ChannelPromise newPromise() {
   return new DefaultChannelPromise(channel(), executor());
}

这里直接创建了DefaultChannelPromise这个对象并传入了当前channel和当前channel绑定NioEventLoop对象

在DefaultChannelPromise构造方法中, 也会将channel和NioEventLoop对象绑定在自身成员变量中

回到writeAndFlush方法继续跟

public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) {
   if (msg == null) {
       throw new NullPointerException("msg");
   }
   if (!validatePromise(promise, true)) {
       ReferenceCountUtil.release(msg);
       return promise;
   }
   write(msg, true, promise);
   return promise;
}

这里的逻辑也不陌生, 注意这里最后返回了promise, 其实就是我们上一步创建DefaultChannelPromise对象

DefaultChannelPromise实现了ChannelFuture接口, 所以方法如果返回该对象可以被ChannelFuture类型接收

我们继续跟write方法

private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) {
   AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound();
   final Object m = pipeline.touch(msg, next);
   EventExecutor executor = next.executor();
   if (executor.inEventLoop()) {
       if (flush) {
           next.invokeWriteAndFlush(m, promise);
       } else {
           next.invokeWrite(m, promise);
       }
   } else {
       AbstractWriteTask task;
       if (flush) {
           task = WriteAndFlushTask.newInstance(next, m, promise);
       }  else {
           task = WriteTask.newInstance(next, m, promise);
       }
       safeExecute(executor, task, promise, m);
   }
}

这里的逻辑我们同样不陌生, 如果nioEventLoop线程, 我们继续调invokeWriteAndFlush方法, 如果不是nioEventLoop线程则将writeAndFlush事件封装成task, 交给eventLoop线程异步

这里如果是异步执行, 则到这一步之后, 我们的业务代码中, writeAndFlush就会返回并添加监听, 有关添加监听的逻辑稍后分析

走到这里, 无论同步异步, 都会执行到invokeWriteAndFlush方法:

private void invokeWriteAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) {
   if (invokeHandler()) {
       invokeWrite0(msg, promise);
       invokeFlush0();
   } else {
       writeAndFlush(msg, promise);
   }
}

这里也是我们熟悉的逻辑, 我们看到在invokeWrite0方法中传入了我们刚才创建的DefaultChannelPromise

后续逻辑想必大家都比较熟悉, 通过事件传播, 最终会调用head节点的write方法:

public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
   unsafe.write(msg, promise);
}

这里最终调用unsafe的write方法, 并传入了promise对象

跟到AbstractUnsafe的write方法中:

public final void write(Object msg, ChannelPromise promise) {
   assertEventLoop();
   //负责缓冲写进来的byteBuf
   ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer;
   if (outboundBuffer == null) {
       safeSetFailure(promise, WRITE_CLOSED_CHANNEL_EXCEPTION);
       ReferenceCountUtil.release(msg);
       return;
   }
   int size;
   try {
       msg = filterOutboundMessage(msg);
       size = pipeline.estimatorHandle().size(msg);
       if (size < 0) {
           size = 0;
       }
   } catch (Throwable t) {
       safeSetFailure(promise, t);
       ReferenceCountUtil.release(msg);
       return;
   }
   //插入写队列
   outboundBuffer.addMessage(msg, size, promise);
}

这里的逻辑之前小节也剖析过, 这里我们首先关注两个部分, 首先看在catch中safeSetFailure这步

因为是catch块, 说明发生了异常, 写到缓冲区不成功, safeSetFailure就是设置写出失败的状态

我们跟到safeSetFailure方法中:

protected final void safeSetFailure(ChannelPromise promise, Throwable cause) {
   if (!(promise instanceof VoidChannelPromise) && !promise.tryFailure(cause)) {
       logger.warn("Failed to mark a promise as failure because it's done already: {}", promise, cause);
   }
}

这里看if判断, 首先我们的promise是DefaultChannelPromise, 所以!(promise instanceof VoidChannelPromise)为true

重点分析promise.tryFailure(cause), 这里是设置失败状态, 这里会调用DefaultPromise的tryFailure方法

跟进tryFailure方法

public boolean tryFailure(Throwable cause) {
   if (setFailure0(cause)) {
       notifyListeners();
       return true;
   }
   return false;
}

再跟到setFailure0(cause)中:

private boolean setValue0(Object objResult) {
   if (RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, null, objResult) ||
       RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, UNCANCELLABLE, objResult)) {
       checkNotifyWaiters();
       return true;
   }
   return false;
}

这里在if块中的cas操作, 会将参数objResult的值设置到DefaultPromise的成员变量result中, 表示当前操作为异常状态

回到tryFailure方法:

这里关注notifyListeners()这个方法, 这个方法是执行添加监听的回调函数, 当writeAndFlush和addListener是异步执行的时候, 这里有可能添加已经添加, 所以通过这个方法可以调用添加监听后的回调

如果writeAndFlush和addListener是同步执行的时候, 也就是都在NioEventLoop线程中执行的时候, 那么走到这里addListener还没执行, 所以这里不能回调添加监听的回调函数, 那么回调是什么时候执行的呢?我们在剖析addListener步骤的时候会给大家分析

具体执行回调我们再讲解添加监听的时候进行剖析

回到AbstractUnsafe的write方法:

我们再关注这一步:

outboundBuffer.addMessage(msg, size, promise);

跟到addMessage方法中

public void addMessage(Object msg, int size, ChannelPromise promise) {
   Entry entry = Entry.newInstance(msg, size, total(msg), promise);
   //代码省略
}

我们只需要关注包装Entry的newInstance方法, 该方法传入promise对象

跟到newInstance中:

static Entry newInstance(Object msg, int size, long total, ChannelPromise promise) {
   Entry entry = RECYCLER.get();
   entry.msg = msg;
   entry.pendingSize = size;
   entry.total = total;
   entry.promise = promise;
   return entry;
}

这里将promise设置到Entry的成员变量中了, 也就是说, 每个Entry都关联了唯一的一个promise

我们回到AbstractChannelHandlerContext的invokeWriteAndFlush方法中:

private void invokeWriteAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) {
   if (invokeHandler()) {
       invokeWrite0(msg, promise);
       invokeFlush0();
   } else {
       writeAndFlush(msg, promise);
   }
}

我们刚才分析了write操作中promise的传递以及状态设置的大概过程, 我们继续看在flush中promise的操作过程

这里invokeFlush0()并没有传入promise对象, 是因为我们刚才分析过, promise对象会绑定在缓冲区中entry的成员变量中, 可以通过其成员变量拿到promise对象

invokeFlush0()我们之前也分析过, 通过事件传递, 最终会调用HeadContext的flush方法:

public void flush(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
   unsafe.flush();
}

最后跟到AbstractUnsafe的flush方法

public final void flush() {
   assertEventLoop();
   ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer;
   if (outboundBuffer == null) {
       return;
   }
   outboundBuffer.addFlush();
   flush0();
}

这块逻辑之前已分析过, 继续看flush0方法:

protected void flush0() {
   //代码省略
   try {
       doWrite(outboundBuffer);
   } catch (Throwable t) {
       //代码省略
   } finally {
       inFlush0 = false;
   }
}

篇幅原因我们省略大段代码

我们继续跟进doWrite方法:

protected void doWrite(ChannelOutboundBuffer in) throws Exception {
   int writeSpinCount = -1;
   boolean setOpWrite = false;
   for (;;) {
       Object msg = in.current();
       if (msg == null) {
           clearOpWrite();
           return;
       }
       if (msg instanceof ByteBuf) {
           //代码省略
           boolean done = false;
           //代码省略
           if (done) {
               //移除当前对象
               in.remove();
           } else {
               break;
           }
       } else if (msg instanceof FileRegion) {
           //代码省略
       } else {
           throw new Error();
       }
   }
   incompleteWrite(setOpWrite);
}

这里也省略了大段代码, 我们重点关注in.remove()这里, 之前介绍过, 如果done为true, 说明刷新事件已完成, 则移除当前entry节点

我们跟到remove()方法中

public boolean remove() {
   Entry e = flushedEntry;
   if (e == null) {
       clearNioBuffers();
       return false;
   }
   Object msg = e.msg;
   ChannelPromise promise = e.promise;
   int size = e.pendingSize;
   removeEntry(e);
   if (!e.cancelled) {
       ReferenceCountUtil.safeRelease(msg);
       safeSuccess(promise);
       decrementPendingOutboundBytes(size, false, true);
   }
   e.recycle();
   return true;
}

这里我们看这一步:

ChannelPromise promise = e.promise;

之前我们剖析promise对象会绑定在entry中, 而这步就是从entry中获取promise对象

等remove操作完成, 会执行到这一步:

safeSuccess(promise);

这一步正好和我们刚才分析的safeSetFailure相反, 这里是设置成功状态

跟到safeSuccess方法中:

private static void safeSuccess(ChannelPromise promise) {
   if (!(promise instanceof VoidChannelPromise)) {
       PromiseNotificationUtil.trySuccess(promise, null, logger);
   }
}

再跟到trySuccess方法中

public static &lt;V&gt; void trySuccess(Promise&lt;? super V&gt; p, V result, InternalLogger logger) {
   if (!p.trySuccess(result) &amp;&amp; logger != null) {
       //代码省略
   }
}

这里再继续跟if中的trySuccess方法, 最后会走到DefaultPromise的trySuccess方法:

public boolean trySuccess(V result) {
   if (setSuccess0(result)) {
       notifyListeners();
       return true;
   }
   return false;
}

这里跟到setSuccess0方法中:

private boolean setSuccess0(V result) {
   return setValue0(result == null ? SUCCESS : result);
}

这里的逻辑我们刚才剖析过了, 这里参数传入一个信号SUCCESS, 表示设置成功状

再继续跟setValue方法:

private boolean setValue0(Object objResult) {
   if (RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, null, objResult) ||
       RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, UNCANCELLABLE, objResult)) {
       checkNotifyWaiters();
       return true;
   }
   return false;
}

同样, 在if判断中, 通过cas操作将参数传入的SUCCESS对象赋值到DefaultPromise的属性result中, 我们看这个属性:

 private volatile Object result; 

这里是Object类型, 也就是可以赋值成任何类型

SUCCESS是一个Signal类型的对象, 这里我们可以简单理解成一种状态, SUCCESS表示一种成功的状态

通过上述cas操作, result的值将赋值成SUCCESS

我们回到trySuccess方法:

public boolean trySuccess(V result) {
   if (setSuccess0(result)) {
       notifyListeners();
       return true;
   }
   return false;
}

设置完成功状态之后, 则会通过notifyListeners()执行监听中的回调

我们看用户代码

@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
   ChannelFuture future = ctx.writeAndFlush("test data");
   future.addListener(new ChannelFutureListener() {
       @Override
       public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
           if (future.isSuccess()){
               System.out.println("写出成功");
           }else{
               System.out.println("写出失败");
           }
       }
   });
}

在回调中会判断future.isSuccess(), promise设置为成功状态这里会返回true, 从而打印写出成功"

跟到isSuccess方法中, 这里会调用DefaultPromise的isSuccess方法:

public boolean isSuccess() {
   Object result = this.result;
   return result != null &amp;&amp; result != UNCANCELLABLE &amp;&amp; !(result instanceof CauseHolder);
}

我们看到首先会拿到result对象, 然后判断result不为空, 并且不是UNCANCELLABLE, 并且不属于CauseHolder对象

我们刚才分析如果promise设置为成功装载, 则result为SUCCESS, 所以这里条件成立, 可以执行 if (future.isSuccess()) 中if块的逻辑

和设置错误状态的逻辑一样, 这里也有同样的问题, 如果writeAndFlush是和addListener是异步操作, 那么执行到回调的时候, 可能addListener已经添加完成, 所以可以正常的执行回调

那么如果writeAndFlush是和addListener是同步操作, writeAndFlush在执行回调的时候, addListener并没有执行, 所以无法执行回调方法, 那么回调方法是如何执行的呢, 我们看addListener这个方法:

addListener传入ChannelFutureListener对象, 并重写了operationComplete方法, 也就是执行回调的方法

这里会执行到DefaultChannelPromise的addListener方法, 跟进去

public ChannelPromise addListener(GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;? super Void&gt;&gt; listener) {
   super.addListener(listener);
   return this;
}

跟到父类的addListener中:

public Promise&lt;V&gt; addListener(GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;? super V&gt;&gt; listener) {
   checkNotNull(listener, "listener");
   synchronized (this) {
       addListener0(listener);
   }
   if (isDone()) {
       notifyListeners();
   }
   return this;
}

这里通过addListener0方法添加listener, 因为添加listener有可能会在不同的线程中操作, 比如用户线程和NioEventLoop线程, 为了防止并发问题, 这里简单粗暴的加了个synchronized关键字

跟到addListener0方法中

private void addListener0(GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;? super V&gt;&gt; listener) {
   if (listeners == null) {
       listeners = listener;
   } else if (listeners instanceof DefaultFutureListeners) {
       ((DefaultFutureListeners) listeners).add(listener);
   } else {
       listeners = new DefaultFutureListeners((GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;V&gt;&gt;) listeners, listener);
   }
}

如果是第一次添加listener, 则成员变量listeners为null, 这样就把参数传入的GenericFutureListener赋值到成员变量listeners

如果是第二次添加listener, listeners不为空, 会走到else if判断, 因为第一次添加的listener是GenericFutureListener类型, 并不是DefaultFutureListeners类型, 所以else if判断返回false, 进入到else块中

else块中, 通过new的方式创建一个DefaultFutureListeners对象并赋值到成员变量listeners中

DefaultFutureListeners的构造方法中, 第一个参数传入DefaultPromise中的成员变量listeners, 也就是第一次添加的GenericFutureListener对象, 第二个参数为第二次添加的GenericFutureListener对象, 这里通过两个GenericFutureListener对象包装成一个DefaultFutureListeners对象

我们看listeners的定义:

private Object listeners;

这里是个Object类型, 所以可以保存任何类型的对象

再看DefaultFutureListeners的构造方法:

DefaultFutureListeners(
       GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;?&gt;&gt; first, GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;?&gt;&gt; second) {
   listeners = new GenericFutureListener[2];
   //第0个
   listeners[0] = first;
   //第1个
   listeners[1] = second;
   size = 2;
   //代码省略
}

在DefaultFutureListeners类中也定义了一个成员变量listeners, 类型为GenericFutureListener数组

构造方法中初始化listeners这个数组, 并且数组中第一个值赋值为我们第一次添加的GenericFutureListener, 第二个赋值为我们第二次添加的GenericFutureListener

回到addListener0方法中

private void addListener0(GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;? super V&gt;&gt; listener) {
   if (listeners == null) {
       listeners = listener;
   } else if (listeners instanceof DefaultFutureListeners) {
       ((DefaultFutureListeners) listeners).add(listener);
   } else {
       listeners = new DefaultFutureListeners((GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;V&gt;&gt;) listeners, listener);
   }
}

经过两次添加listener, 属性listeners的值就变成了DefaultFutureListeners类型的对象, 如果第三次添加listener, 则会走到else if块中, DefaultFutureListeners对象通过调用add方法继续添加listener

跟到add方法中:

public void add(GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;?&gt;&gt; l) {
   GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;?&gt;&gt;[] listeners = this.listeners;
   final int size = this.size;
   if (size == listeners.length) {
       this.listeners = listeners = Arrays.copyOf(listeners, size &lt;&lt; 1);
   }
   listeners[size] = l;
   this.size = size + 1;
   //代码省略
}

这里的逻辑也比较简单, 就是为当前的数组对象listeners中追加新的GenericFutureListener对象, 如果listeners容量不足则进行扩容操作

根据以上逻辑, 就完成了listener的添加逻辑

那么再看我们刚才遗留的问题, 如果writeAndFlush和addListener是同步进行的, writeAndFlush执行回调时还没有addListener还没有执行回调, 那么回调是如何执行的呢?

回到DefaultPromise的addListener中:

public Promise&lt;V&gt; addListener(GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;? super V&gt;&gt; listener) {
   checkNotNull(listener, "listener");
   synchronized (this) {
       addListener0(listener);
   }
   if (isDone()) {
       notifyListeners();
   }
   return this;
}

我们分析完了addListener0方法, 再往下看

这个会有if判断isDone(), isDone方法, 就是程序执行到这一步的时候, 判断刷新事件是否执行完成

跟到isDone方法中

public boolean isDone() {
   return isDone0(result);
}

继续跟isDone0, 这里传入了成员变量result

private static boolean isDone0(Object result) {
   return result != null &amp;&amp; result != UNCANCELLABLE;
}

这里判断result不为null并且不为UNCANCELLABLE, 则就表示完成

因为成功的状态是SUCCESS, 所以flush成功这里会返回true

回到 addListener中:

如果执行完成, 就通过notifyListeners()方法执行回调, 这也解释刚才的问题, 在同步操作中, writeAndFlush在执行回调时并没有添加listener, 所以添加listener的时候会判断writeAndFlush的执行状态, 如果状态时完成, 则会这里执行回调

同样, 在异步操作中, 走到这里writeAndFlush可能还没完成, 所以这里不会执行回调, 由writeAndFlush执行回调

所以, 无论writeAndFlush和addListener谁先完成, 都可以执行到回调方法

跟到notifyListeners()方法中

private void notifyListeners() {
   EventExecutor executor = executor();
   if (executor.inEventLoop()) {
       final InternalThreadLocalMap threadLocals = InternalThreadLocalMap.get();
       final int stackDepth = threadLocals.futureListenerStackDepth();
       if (stackDepth < MAX_LISTENER_STACK_DEPTH) {
           threadLocals.setFutureListenerStackDepth(stackDepth + 1);
           try {
               notifyListenersNow();
           } finally {
               threadLocals.setFutureListenerStackDepth(stackDepth);
           }
           return;
       }
   }
   safeExecute(executor, new Runnable() {
       @Override
       public void run() {
           notifyListenersNow();
       }
   });
}

这里首先判断是否是eventLoop线程, 如果是eventLoop线程则执行if块中的逻辑, 如果不是eventLoop线程, 则把执行回调的逻辑封装成task丢到EventLoop的任务队列中异步执行

我们重点关注notifyListenersNow()方法, 跟进去:

private void notifyListenersNow() {
   Object listeners;
   synchronized (this) {
       if (notifyingListeners || this.listeners == null) {
           return;
       }
       notifyingListeners = true;
       listeners = this.listeners;
       this.listeners = null;
   }
   for (;;) {
       if (listeners instanceof DefaultFutureListeners) {
           notifyListeners0((DefaultFutureListeners) listeners);
       } else {
           notifyListener0(this, (GenericFutureListener&lt;? extends Future&lt;V&gt;&gt;) listeners);
       }
       //代码省略
   }
}

在无限for循环中, 首先首先判断listeners是不是DefaultFutureListeners类型, 根据我们之前的逻辑, 如果只添加了一个listener, 则listeners是GenericFutureListener类型

通常在添加的时候只会添加一个listener, 所以我们跟到else块中的notifyListener0方法:

private static void notifyListener0(Future future, GenericFutureListener l) {
   try {
       l.operationComplete(future);
   } catch (Throwable t) {
       logger.warn("An exception was thrown by " + l.getClass().getName() + ".operationComplete()", t);
   }
}

我们看到, 这里执行了GenericFutureListener的中我们重写的回调函数operationComplete

章节小结

        这一章讲解了有关write和flush的相关逻辑, 并分析了有关添加监听和异步写数据的相关步骤

        经过学习, 同学们应该掌握如下知识:

        write操作是如何将ByteBuf添加到发送缓冲区的

        flush操作是如何将ByteBuf写出到chanel中的

        抽象编码器MessageToByteEncoder中如何定义了编码器的骨架逻辑

        writeAndFlush和addListener在同步和异步操作中是如何执行回调的

来源:https://www.cnblogs.com/xiangnan6122/p/10208371.html

标签:Netty,分布式,Future,Promise,执行回调
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