程序员最喜欢的ThreadLocal使用姿势

一、常见场景

1、ThreadLocal作为线程上下文副本，那么一种最常见的使用方式就是用来方法隐式传参，通过提供的set()和get()两个public方法来实现在不同的方法中的参数传递。对于编程规范来说，方法定义的时候是对参数个数是有限制的，甚至在一些大厂，对方法参数个数是有明确规定的。

2、线程安全，每个线程维持自己的变量，以免紊乱，像常用的数据库的连接池的线程安全实现就使用了ThreadLocal。

二、进阶使用

以参数传递为例子，如何更好地使用ThreadLocal来实现在同一线程栈中不同方法中的参数传递。在参数传递的时候，那么都会有参数名，参数值，而ThreadLocal提供的get()和set()方法，不能直接满足设置参数名和参数值。这种情况下就需要对ThreadLocal进一次封装，如下代码，维护一个map对象，然后提供setValue(key, value)和getValue(key, value)方法，就可以很方便地实现了参数的设置和获取；在需要的地方对参数进行清理，使用remove(key)或者clear()即可实现。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ThreadLocalManger<T> extends ThreadLocal<T> {

private static ThreadLocalManger<Map<String, Object>> MANGER = new ThreadLocalManger<>();

private static HashMap<String, Object> MANGER_MAP = new HashMap<>();

public static void setValue(String key, Object value) {
       Map<String, Object> context = MANGER.get();
       if(context == null) {
           synchronized (MANGER_MAP) {
               if(context == null) {
                   context = new HashMap<>();
                   MANGER.set(context);
               }
           }
       }
       context.put(key, value);
   }

public static Object getValue(String key) {
       Map<String, Object> context = MANGER.get();
       if(context != null) {
           return context.get(key);
       }
       return null;
   }

public static void remove(String key) {
       Map<String, Object> context = MANGER.get();
       if(context != null) {
           context.remove(key);
       }
   }

public static void clear() {
       Map<String, Object> context = MANGER.get();
       if(context != null) {
           context.clear();
       }
   }
}

三、使用漏洞

继续以参数传递为例子，来看看ThreadLocal使用过程中存在的问题和后果。在实际业务的功能开发中，为了提升效率，大部分情况下都会使用线程池来实现，比如数据库的连接池、RPC请求连接池、MQ消息处理池、后台批量job池等等；同时也可能会使用一个伴随整个应用生命周期的线程（守护线程）来实现的一些功能，比如说心跳、监控等等。使用线程池，那么在实际生产业务中并发肯定不低，池中线程就会一直复用；守护线程一旦创建，那么就会活到应用停机。所以在这些情况下，线程的生命周期很长，在使用ThreadLocal的时候，一定要进行清理，不然就会有内存溢出的情况发生。通过以下案例来模拟内存溢出的情况。

通过一个死循环来模拟高并发场景。创建一个10个核心线程数，10个最大线程数数，60秒空闲时间的、线程名以ThreadLocal-demo-开头的线程池，在该场景下，将有10个线程来运行，运行内容很简单：生成一个UUID，并将其作为参数key，然后设置到线程副本中。

import org.springframework.scheduling.concurrent.CustomizableThreadFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.*;

@Service
public class ThreadLocalService {

ThreadFactory springThreadFactory = new CustomizableThreadFactory("TheadLocal-demo-");

ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60,
           TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), springThreadFactory);

ExecutorService service = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60,
           TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());

public Object setValue() {
       for(; ;) {
           try {
               Runnable runnable = new Runnable() {
                   @Override
                   public void run() {
                       String id = UUID.randomUUID().toString();
                       // add
                       ThreadLocalManger.setValue(id, "this is a value");
                       //do something here
                       ThreadLocalManger.getValue(id);
                       // clear()
                       //ThreadLocalManger.clear();
                   }
               };
               executorService.submit(runnable);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
               break;
           }
       }
       return "success";
   }

}

以上代码中已把clear()方法注释掉，不做清理，触发程序，稍微将jvm设置低一些，跑不久就会报如下OOM。

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Exception in thread "TheadLocal-demo-9"
Exception in thread "TheadLocal-demo-8"
Exception in thread "TheadLocal-demo-6"
Exception in thread "TheadLocal-demo-10"
Exception in thread "TheadLocal-demo-7"
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Exception in thread "TheadLocal-demo-5"
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
   at com.intellij.rt.debugger.agent.CaptureStorage.insertEnter(CaptureStorage.java:57)
   at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java)
   at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
   at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
   at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

就会发生严重的内存溢出，通过如下debug截图可知，设置进去的UUID堆积在内存中，逐步变多，最终撑爆内存。

 在实际的业务场景中，需要传递的可能有订单号，交易号，流水号等等，这些变量往往是唯一不重复的、符合案例中的UUID情况，在不清理的情况下就会造成应用OOM，进而不可用；在分布式系统中，还能导致上下游系统不可用，进而导致整个分布式进去的不可用；如果这些信息往往还可能用在网络传输中，大消息占有网络带宽，严重甚至导致网络瘫痪。所以一个小小的细节就会置整个集群于危险之中，那么如何合理化解呢。

四、终阶使用

以上问题在于忘记清理，那么如何让清理无感知，即不需要清理也没有问题。根因在于线程跑完一次之后，没有进行清理，所以可提供一个基类线程，在线程执行最后对清理进行封装。如下代码。提供一个BaseRunnable抽象基类，该类主要如下特点。

        1、该类继承Runnable。

        2、实现setArg(key, value)和getArg(key)两个方法。

        2、在重写的run方式中分为两步，第一步，调用抽象方法task；第二步，清理线程副本。

有了以上3个特点，继承了BaseRunnable的线程类，只需要在实现task方法，在task方法中实现业务逻辑，参数传递和获取通过setArg(key, value)和getArg(key)两个方法即可实现，无需再显示清理。

public abstract class BaseRunnable implements Runnable {

@Override
   public void run() {
       try {
           task();
       } finally {
           ThreadLocalManger.clear();
       }
   }

public void setArg(String key, String value) {
       ThreadLocalManger.setValue(key, value);
   }

public Object getArg(String key) {
       return ThreadLocalManger.getValue(key);
   }

public abstract void task();
}

来源：https://blog.csdn.net/qq_34485626/article/details/122522129