Java递归寻路实现,你真的理解了吗

引

看懂这张图，方法调用方法，栈开新栈，递归尾结束要回到main栈，必须一级一级返回，每一次返回都是调用整个方法，调用完成栈被释放，直至回到栈底main递归结束并能够自己画出来，理解递归的运行机制，这是我手画的，不好看，你的呢，还不动起来

到这，如果上面的你都理解了，那么我相信你可以用递归写出 计算 n 的阶乘的程序了，什么，写不出，没有关系，我来补上，一定要理解在栈里运行机制

使用递归计算阶乘

public class Factorial {
   public static void main(String[] args) {
       Factorial  jie = new Factorial ();
       System.out.println(jie.f(3));
   }
   public int f(int n){
       if(n == 1){
           return 1;
       }else {
           return n*f(n-1);
       }
   }
}

接下来就可以玩起来了，一个有趣的迷宫问题，假设有如下二维数组表示地图，数字1表示围墙，数字0表示可以走，现在有只小老鼠被困在下标为[1][1]的位置，出口在下标为[6][5]的位置，思考：使用递归如何让小老鼠寻路逃生呢？

思考过后，脑袋是不是蒙蒙的

想要玩起来

地图创建

思路

1. 先创建迷宫，用二维数组表示 int[][] map = new int[8][7];
2. 规定 map：0 表示可以走，1表示墙不能走

1，打印二维数组

public class miGong {
   public static void main(String[] args) {
       int[][] map = new int[8][7];
       for (int i = 0; i < map.length; i++) {
           for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
               System.out.print(map[i][j]+" ");
           }
           System.out.println();
       }
   }
}

2，规定墙和可以走的，只需要通过遍历指定行和列，再把两个特别的单独强调，完成

for (int i = 0;i < 7;i++){
   map[0][i] = 1;
   map[7][i] = 1;
}
for (int i = 0;i < 8;i++){
   map[i][0] = 1;
   map[i][6] = 1;
}
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;

实现效果：

核心

这时就完成了地图，思考如何使用递归寻路呢

开始吧，写一个方法，通过递归来实现寻路，我直接放代码了

• 首先，创建一个类，写findWay方法，返回值是boolean，三个参数，分别是地图，二维坐标x，y用来确定位置

• 接着，我们判断如果map[6][5] == 2，就认为小老鼠找到出口了，这点很重要，它是递归回调条件

• 如果map[6][5] == 2条件为假，说明小老鼠没有找到出口，调用方法时初始化开始坐标，接着map[i][j] = 2;假设可以走通就把坐标的值修改为2，表示老鼠走的痕迹

• 接下来，奇妙的事情发生了，递归就在这里开始了，我们调用自己findWay传入参数，我们先确定下来小老鼠的行走轨迹，假设是下-右-上-左，我们通过修改数组下标来表示小老鼠的移动，假设上下左右都没能走通，就把坐标值修改为3，表示小老鼠被困死了，返回false，失败，🆗，代码已经完成

• 小伙伴：什么？？？完成了？？？

class way{
   //使用递归回溯的思想来解决
   public boolean findWay(int[][] map,int i,int j){
      if(map[6][5] == 2){
          return true;
      }else{
          if(map[i][j] == 0){
              //假定可以走通
              map[i][j] = 2;
              //下-右-上-左
              if(findWay(map,i+1,j)){//下
                  return true;
              }else if(findWay(map,i,j+1)){//右
                  return true;
              }else if(findWay(map,i-1,j)){//上
                  return true;
              }else if(findWay(map,i,j-1)){//左
                  return true;
              }else {
                  map[i][j] = 3;
                  return false;
              }
          }else {
              return false;
          }
      }
   }
}

主函数调用，查看结果：

way f = new way();
       f.findWay(map,1,1);
       System.out.println("=====找路=====");
       for (int i = 0; i < map.length; i++) {
           for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
               System.out.print(map[i][j]+" ");
           }
           System.out.println();
       }

运行代码查看结果：

看到成功寻路逃生~~~，是不是还很疑惑

一定要理解透，你也可以设置死路，只要上面的理解了，达到能在脑子里快速回放递归的过程，栈开栈，栈销毁，等等，你就可以随便玩了，之前是不是一直不理解为什么说递归占用空间，谨慎使用，这下就明明白白了，好了，多理解理解，这就是所有内容，感受到递归的魅力了吗？哈哈 是不是很好玩，体会这种思想，感谢观看

完整代码

public class miGong {
   public static void main(String[] args) {
       //思路
       //1.先创建迷宫，用二维数组表示 int[][] map = new int[8][7];
       //2.规定 map：0 表示可以走，1表示墙不能走
       int[][] map = new int[8][7];
       for (int i = 0;i < 7;i++){
           map[0][i] = 1;
           map[7][i] = 1;
       }
       for (int i = 0;i < 8;i++){
           map[i][0] = 1;
           map[i][6] = 1;
       }
       map[3][1] = 1;
       map[3][2] = 1;
       //打印
       for (int i = 0; i < map.length; i++) {
           for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
               System.out.print(map[i][j]+" ");
           }
           System.out.println();
       }
       way f = new way();
       f.findWay(map,1,1);
       System.out.println("=====找路=====");
       for (int i = 0; i < map.length; i++) {
           for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
               System.out.print(map[i][j]+" ");
           }
           System.out.println();
       }
   }
}
class way{
   //使用递归回溯的思想来解决
   public boolean findWay(int[][] map,int i,int j){
      if(map[6][5] == 2){
          return true;
      }else{
          if(map[i][j] == 0){
              //假定可以走通
              map[i][j] = 2;
              //下-右-上-左
              if(findWay(map,i+1,j)){//下
                  return true;
              }else if(findWay(map,i,j+1)){//右
                  return true;
              }else if(findWay(map,i-1,j)){//上
                  return true;
              }else if(findWay(map,i,j-1)){//左
                  return true;
              }else {
                  map[i][j] = 3;
                  return false;
              }
          }else {
              return false;
          }
      }
   }
}

来源：https://blog.csdn.net/m0_53321320/article/details/119888312