10个Elasticsearch查询的实用技巧分享

前言

Elasticsearch是一个非常流行的搜索引擎，已经成为了许多企业的首选解决方案。然而，我们要想成为一个优秀的程序员，就必须掌握各种查询技巧。本文将向大家介绍10个实用的Elasticsearch查询技巧，并配上对应的代码示例，帮助我们更好地掌握Elasticsearch的查询语法。

示例

1. 匹配多个词语

使用 bool 查询和 must 子句可以匹配多个词语。例如，匹配同时包含“apple”和“banana”的文档：

{
 "query": {
   "bool": {
     "must": [
       { "match": { "text": "apple" }},
       { "match": { "text": "banana" }}
     ]
   }
 }
}

2. 匹配某个字段中的任意一个词

使用 terms 查询和字段名可以匹配某个字段中的任意一个词。例如，匹配 title 字段中包含“apple”或“banana”的文档：

{
 "query": {
   "terms": {
     "title": ["apple", "banana"]
   }
 }
}

3. 匹配某个字段中的词语前缀

使用 prefix 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语前缀。例如，匹配 title 字段中以“app”开头的文档：

{
 "query": {
   "prefix": {
     "title": "app"
   }
 }
}

4. 匹配某个字段中的词语通配符

使用 wildcard 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语通配符。例如，匹配 title 字段中包含“app”或“ban”的文档：

{
 "query": {
   "wildcard": {
     "title": "*app* OR ban*"
   }
 }
}

5. 匹配某个字段中的词语模糊匹配

使用 fuzzy 查询和字段名可以进行词语模糊匹配。例如，匹配 title 字段中类似于“aple”的文档：

{
 "query": {
   "fuzzy": {
     "title": "aple"
   }
 }
}

6. 匹配某个字段中的词语范围

使用 range 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语范围。例如，匹配 price 字段在 10 到 100 之间的文档：

{
 "query": {
   "range": {
     "price": {
       "gte": 10,
       "lte": 100
     }
   }
 }
}

7. 匹配某个字段中的词语存在与否

使用 exists 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语是否存在。例如，匹配包含 description 字段的文档：

{
 "query": {
   "exists": {
     "field": "description"
   }
 }
}

8. 按照某个字段排序

使用 sort 参数可以按照某个字段进行排序。例如，按照 score 字段从高到低排序：

{
 "query": {
   "match_all": {}
 },
 "sort": [
   { "score": "desc" }
 ]
}

9. 返回某些字段的部分数据

使用_source 参数可以返回某些字段的部分数据。例如，只返回 title 和 price 字段的数据：

{
 "query": {
   "match_all": {}
 },
 "_source": ["title", "price"]
}

10. 进行分页操作

使用 from 和 size 参数可以进行分页操作。例如，返回第 11-20 条数据：

{
 "query": {
   "match_all": {}
 },
 "from": 10,
 "size": 10
}

来源：https://juejin.cn/post/7223586933881061413