详解Java实现批量压缩图片裁剪压缩多种尺寸缩略图一键批量上传图片

10万+IT人都在关注的图片批量压缩上传方案(完整案例+代码)

背景需求：为了客户端访问图片资源时，加载图片更流畅，体验更好，通常不会直接用原图路径，需要根据不同的场景显示不同规格的缩略图，根据商品关键属性，能够获取到图片不同尺寸规格的图片路径，并且能根据不同缩略图直观看到商品的关键属性，需要写一个Java小工具把本地磁盘中的图片资源一键上传至分布式FastDFS文件服务器，并把图片信息存入本地数据库，PC端或者客户端查询商品时，就可以根据商品的业务属性。比如根据productId就能把商品相关的不同尺寸规格的图片都获取到，页面渲染图片资源时，不同的场景，直接通过文件服务器的IP+存储路径，可以在线预览。

示例：商品id为1001的主图原图1001.jpg，大小为800×800（px），在本案例中解析为1001-50×50.jpg，1001-100×100.jpg，1001-200×200.jpg，1001-400×400.jpg，解析后连同原图就是5种尺寸规格的图片。前端就能直观的根据屏幕大小，业务场景等因素使用不同的图片。

实现思路：先把本地磁盘目录中的所有图片资源通过IO流读出来，读到内存中，然后对图片的名称根据定义好的业务规则解析，生成不同的图片名，然后对原图进行不同规格的解析压缩处理，以及图片资源的上传和图片信息的批量保存至数据库。

常用的压缩方案有下面2种：

方案一：对原图进行按照指定存储空间的压缩，比如原图100Kb，压缩至10Kb

方案二：对原图进行指定宽高大小的压缩，比如原图800*800，压缩至100*100

准备工作：封装一个文件流操作的通过工具类，如下：

package com.demo.utils;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.tomcat.util.codec.binary.Base64;

/**
* 创建时间：2019年3月13日 下午9:02:32
* 项目名称：shsc-batchUpload-server
* 类说明：文件流工具类
* @author guobinhui
* @since JDK 1.8.0_51
*/
public class FileUtils {

/*
  * 读取本地物理磁盘目录里的所有文件资源到程序内存
  */
public static List<File> readFiles(String fileDir) {
File dirPath = new File(fileDir);
//用listFiles()获得子目录和文件
File[] files = dirPath.listFiles();
List<File> list1 = new ArrayList<File>();
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
File file = files[i];
if (!file.isDirectory()) {
list1.add(files[i]);
 }
}
System.out.println("目录图片数量为："+list1.size());
return list1;
}

/*
  * File文件流转为Base64的字符串流
  * 注意：通过前端页面上传图片时，用 MultipartFile文件流可以接收图片并上传,MultipartFile流有很丰富的方法
  * 本案例通过后台小工具上传，需要把图片资源的文件流转为Base64格式的流才可以上传
  */
public static String getBase64(File file) {
FileInputStream fis = null;
String base64String = null;
try {
fis = new FileInputStream(file);
byte[] buff = new byte[fis.available()];
fis.read(buff);
base64String = Base64.encodeBase64String(buff);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
if(fis != null){
try {
fis.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
return base64String;
}

/**
 * 将File文件流转为字节数组
 * @param file
 * @return
 */
 public static byte[] getByte(File file){
byte[] bytes = null;
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
bytes = new byte[fis.available()];
fis.read(bytes);
fis.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
 e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
}
return bytes;
 }

/**
 * 将字节输出流写到指定文件
 * @param os
 * @param file
 */
 public static void writeFile(ByteArrayOutputStream os, File file){
FileOutputStream fos = null;
try {
 byte[] bytes = os.toByteArray();
 if (file.exists()) {
 file.delete();
 }
 fos = new FileOutputStream(file);
 fos.write(bytes);
} catch (FileNotFoundException e) {
 e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
} finally {
try {
 fos.close();
} catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
}
}
 }
}

封装一个压缩图片处理类

package com.demo.mapper.entity;

import java.awt.Image;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.image.AffineTransformOp;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import javax.imageio.ImageIO;

/**
* 创建时间：2019年3月13日 下午3:35:05
* 项目名称：shsc-batchUpload-server
* 类说明：图片压缩处理类
* @author guobinhui
* @since JDK 1.8.0_51
*/
public class ImgCompress {

private Image img;
 private int width;
 private int height;

/**
  * 构造函数
  */
 public ImgCompress(String filePath) throws IOException {
   File file = new File(filePath);// 读入文件
   img = ImageIO.read(file);   // 构造Image对象
   width = img.getWidth(null);  // 得到源图宽
   height = img.getHeight(null); // 得到源图长
 }
public Image getImg() {
return img;
}
public void setImg(Image img) {
this.img = img;
}
public int getWidth() {
return width;
}
public void setWidth(int width) {
this.width = width;
}
public int getHeight() {
return height;
}
public void setHeight(int height) {
this.height = height;
}
 public void reSize(int w, int h,File file,String dir) throws IOException {
   // SCALE_SMOOTH 的缩略算法 生成缩略图片的平滑度的 优先级比速度高 生成的图片质量比较好，但是速度慢
    BufferedImage tag = new BufferedImage(50,50,BufferedImage.TYPE_INT_RGB );
Image img = ImageIO.read(file);
Image image = img.getScaledInstance(w, h, Image.SCALE_SMOOTH);
tag.getGraphics().drawImage(image,50, 50, null); // 绘制缩小后的图

// 将输入文件转换为字节数组
byte[] bytes = FileUtils.getByte(file);
// 构造输入输出字节流
ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(bytes);
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
double rate = w/800;//缩放比率
try {
// 处理图片
zoomImage(is,os,rate);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 将字节输出流写入文件
FileUtils.writeFile(os,new File(dir+"/"+file.getName()));
 }

public void zoomImage(InputStream is, OutputStream os,double Rate) throws Exception {
  BufferedImage bufImg = ImageIO.read(is);
  AffineTransformOp ato = new AffineTransformOp(AffineTransform.getScaleInstance(Rate,Rate), null);
  BufferedImage bufferedImage = ato.filter(bufImg, null);
  ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", os);
}
}

方案一具体实现过程：

package com.demo.controller;

import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

import javax.imageio.ImageIO;

import org.apache.tomcat.util.codec.binary.Base64;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.demo.mapper.entity.AttachmentModel;
import com.demo.mapper.entity.ImgCompress;
import com.demo.mapper.entity.ProductPic;
import com.demo.service.IFileService;
import com.demo.utils.FileUtils;
import com.shsc.framework.common.ResultInfo;

/**
* 创建时间：2019年3月8日 下午3:03:56
* 项目名称：shsc-batchUpload-server
* 类说明：图片批量压缩上传
* @author guobinhui
* @since JDK 1.8.0_51
*/
@RestController
@RequestMapping(value="/file")
public class FileController {

@Autowired
private IFileService fileServiceImpl;

@RequestMapping("/test")
@ResponseBody
public String test() {
//原始图片目录
String originalFileDir = "D:/pics/pic1";
List <File> originalFileList = readFiles(originalFileDir);
Iterator<File> it = originalFileList.iterator();
//压缩后的缩略图目录
String thumbnailDir = "D:/uploadBaseDir/productPic/20190313/thumbnail";
long startWrite = System.currentTimeMillis();
while(it.hasNext()){
File file = (File)it.next();
try {
ImgCompress img = new ImgCompress(file.getPath());
img.reSize(50, 50, file, thumbnailDir);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return "上传失败!";
}
 }
long endWrite = System.currentTimeMillis();
System.out.println("批量上传文件共计耗时：" +(endWrite-startWrite)/1000+"秒" );
return "<h1 style='color:red;'>批量上传文件成功,非常棒,压缩上传文件总数量为："+num+",共计耗时"+(endWrite-startWrite)/1000+"秒</h1>";
}
}

最后在浏览器上访问该接口或者把该接口放在main方法里run，效果如下：

方案二具体实现过程：

@RequestMapping("/upload")
@ResponseBody
public String upload(){
//win环境原始文件目录
String originalFileDir = "D:/pics/pic1";
System.out.println("读磁盘文件开始");
long startRead = System.currentTimeMillis();
List <File> originalFileList = readFiles(originalFileDir);
long endRead = System.currentTimeMillis();
System.out.println("读磁盘文件结束");
System.out.println("读取磁盘文件共计耗时：" +(endRead-startRead)+"毫秒" );

Iterator<File> it = originalFileList.iterator();
System.out.println("压缩拷贝文件开始");
long startWrite = System.currentTimeMillis();
//Integer size = 500;//每500个图片批量插入一次
//Integer i = 0;
String productNumber = null;

String thumbnailDir = "D:/uploadBaseDir/productPic/20190313/thumbnail";
String base64 = null;
String new50PicName = "";
String new100PicName = "";
String new200PicName = "";
String new400PicName = "";
List <ProductPic> picList = new ArrayList<ProductPic>();
int picType;
List <Integer> sizeList = new ArrayList<Integer>();
sizeList.add(0,50);
sizeList.add(1,100);
sizeList.add(2,200);
sizeList.add(3,400);

while(it.hasNext()){
File file = (File)it.next();
System.out.println("原始文件路径为："+file.getPath());
String originalFileName= file.getName();
String prefixName = originalFileName.substring(0,originalFileName.lastIndexOf("."));
String ext = originalFileName.substring(originalFileName.lastIndexOf("."));

byte[] buff = FileUtils.getByte(file);
ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(buff);
ByteArrayOutputStream os = null;
BufferedImage BI = null;
base64 = getBase64(file);
ResultInfo<?> r = fileServiceImpl.uploadBase64(base64,originalFileName);
AttachmentModel att = (AttachmentModel)r.getData();
if(originalFileName.indexOf('-') == -1) {
picType = 1;
productNumber = prefixName;
}else {
picType = 2;
productNumber = originalFileName.substring(0,originalFileName.lastIndexOf("-"));
}
if(r.isSuccess()) {
ProductPic pic = new ProductPic();
BeanUtils.copyProperties(att, pic);
pic.getPicName();
pic.setProductId(productNumber);
pic.setPicType(picType);
picList.add(pic);
}
if(originalFileName.indexOf('-') == -1) {//不带'-'的是商品主图
productNumber = prefixName;
new50PicName = productNumber+'-'+ "50×50"+ext;
new100PicName = productNumber+'-'+ "100×100"+ext;
new200PicName = productNumber+'-'+ "200×200"+ext;
new400PicName = productNumber+'-'+ "400×400"+ext;
}else {
productNumber = originalFileName.substring(0,originalFileName.lastIndexOf("-"));
new50PicName = originalFileName.substring(0,originalFileName.lastIndexOf("."))+'-'+ "50×50"+ext;
new100PicName = originalFileName.substring(0,originalFileName.lastIndexOf("."))+'-'+ "100×100"+ext;
new200PicName = originalFileName.substring(0,originalFileName.lastIndexOf("."))+'-'+ "200×200"+ext;
new400PicName = originalFileName.substring(0,originalFileName.lastIndexOf("."))+'-'+ "400×400"+ext;
}

try {
File f = null;
BI = ImageIO.read(is);
for (int i = 0; i < sizeList.size(); i++) {
os = new ByteArrayOutputStream();
Image image = BI.getScaledInstance(sizeList.get(i),sizeList.get(i), Image.SCALE_SMOOTH);
BufferedImage tag = new BufferedImage(sizeList.get(i),sizeList.get(i),BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics g = tag.getGraphics();
g.setColor(Color.RED);
g.drawImage(image, 0, 0, null); //绘制处理后的图
g.dispose();
ImageIO.write(tag, "jpg", os);
if(sizeList.get(i) == 50) {
FileUtils.writeFile(os,new File(thumbnailDir+"/"+new50PicName));
f = new File(thumbnailDir+"/"+new50PicName);
}else if(sizeList.get(i) == 100) {
FileUtils.writeFile(os,new File(thumbnailDir+"/"+new100PicName));
f = new File(thumbnailDir+"/"+new100PicName);
}else if(sizeList.get(i) == 200) {
FileUtils.writeFile(os,new File(thumbnailDir+"/"+new200PicName));
f = new File(thumbnailDir+"/"+new200PicName);
}else if(sizeList.get(i) == 400) {
FileUtils.writeFile(os,new File(thumbnailDir+"/"+new400PicName));
f = new File(thumbnailDir+"/"+new400PicName);
}
base64 = getBase64(f);
ResultInfo<?> rr = fileServiceImpl.uploadBase64(base64,f.getName());
if(rr.isSuccess()) {
AttachmentModel atta = (AttachmentModel)rr.getData();
if(atta.getPicName().indexOf('-') == -1) {//不带'-'的是商品主图
picType = 1;
}else if(atta.getPicName().indexOf("-1.") != -1
|| atta.getPicName().indexOf("-2.") != -1
|| atta.getPicName().indexOf("-3.") != -1
|| atta.getPicName().indexOf("-4.") != -1) {
picType = 2;
}else if((atta.getPicName().indexOf("-1-") == -1
||atta.getPicName().indexOf("-2-") == -1
||atta.getPicName().indexOf("-3-") == -1
||atta.getPicName().indexOf("-4-") == -1)
&& atta.getPicName().indexOf("-") != -1) {
picType = 3;
}else {
picType = 4;
}
ProductPic pic = new ProductPic();
BeanUtils.copyProperties(atta, pic);
pic.getPicName();
pic.setProductId(productNumber);
pic.setPicType(picType);
picList.add(pic);
}
}
} catch (Exception e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
}
int num = fileServiceImpl.insertPics(picList);
if(num > 0) {
long endWrite = System.currentTimeMillis();
System.out.println("批量上传文件共计耗时：" +(endWrite-startWrite)/1000+"秒" );
return "<h1 style='color:red;'>批量上传文件成功,非常棒,压缩上传文件总数量为："+num+",共计耗时"+(endWrite-startWrite)/1000+"秒</h1>";
}
return "批量上传文件失败！";
}

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来源：https://blog.csdn.net/guobinhui/article/details/88540397