关于C#委托三种调用的分享使用

一、同步调用

1、同步调用会按照代码顺序来执行
2、同步调用会阻塞线程，如果是要调用一项繁重的工作（如大量IO操作），可能会让程序停顿很长时间，造成糟糕的用户体验，这时候异步调用就很有必要了。

举个栗子：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Remoting.Messaging;
using System.Text;
using System.Threading;

namespace Test
{
 public delegate int AddHandler(int a, int b);
 public class Calc
 {
   public static int Add(int a, int b)
   {
     Console.WriteLine("开始计算：" + a + "+" + b);
     Thread.Sleep(3000); //模拟该方法运行三秒
     Console.WriteLine("计算完成！");
     return a + b;
   }
 }
 class Program
 {
   static void Main(string[] args)
   {
      Console.WriteLine("===== 同步调用 SyncInvokeTest =====");
     AddHandler handler = new AddHandler(Calc.Add);
     int result = handler.Invoke(1, 2);
     Console.WriteLine("继续做别的事情。。。");
     Console.WriteLine(result);
     Console.ReadKey();
   }  
 }
}

* 问：为什么Invoke的参数和返回值和AddHandler委托是一样的呢？
* 答：Invoke方法的参数很简单，一个委托，一个参数表(可选)，
而Invoke方法的主要功能就是帮助你在UI线程上调用委托所指定的方法。
Invoke方法首先检查发出调用的线程(即当前线程)是不是UI线程，
如果是，直接执行委托指向的方法，如果不是，它将切换到UI线程，
然后执行委托指向的方法。不管当前线程是不是UI线程，
Invoke都阻塞直到委托指向的方法执行完毕，然后切换回发出调用的
线程(如果需要的话)，返回。
所以Invoke方法的参数和返回值和调用他的委托应该是一致的。

二、异步调用

1、异步调用不阻塞线程，而是把调用塞到线程池中，
2、程序主线程或UI线程可以继续执行。
3、委托的异步调用通过BeginInvoke和EndInvoke来实现。

举个栗子：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Remoting.Messaging;
using System.Text;
using System.Threading;

namespace Test
{
 public delegate int AddHandler(int a, int b);
 public class Calc
 {
   public static int Add(int a, int b)
   {
     Console.WriteLine("开始计算：" + a + "+" + b);
     Thread.Sleep(3000); //模拟该方法运行三秒
     Console.WriteLine("计算完成！");
     return a + b;
   }
 }
 class Program
 {
   static void Main(string[] args)
   {
     Console.WriteLine("===== 异步调用 AsyncInvokeTest =====");
     AddHandler handler1 = new AddHandler(Calc.Add);
     //IAsyncResult: 异步操作接口(interface)
     //BeginInvoke: 委托(delegate)的一个异步方法的开始
     IAsyncResult result1 = handler1.BeginInvoke(1, 2, null, null);

Console.WriteLine("继续做别的事情1。。。");
     //异步操作返回
     Console.WriteLine(handler1.EndInvoke(result1));//会等待加法类计算，如果没计算好就堵塞线程
     Console.WriteLine("继续做别的事情2。。。");
     Console.ReadKey();
   }  
 }
}

注意：
* BeginInvoke : 开始一个异步的请求,调用线程池中一个线程来执行，
* 返回IAsyncResult 对象(异步的核心). IAsyncResult 简单的说,
* 它存储异步操作的状态信息的一个接口,也可以用他来结束当前异步。
* 注意: BeginInvoke和EndInvoke必须成对调用.即使不需要返回值，
* 但EndInvoke还是必须调用，否则可能会造成内存泄漏。

结果：

可以看到，主线程并没有等待，而是直接向下运行了。
但是问题依然存在，当主线程运行到EndInvoke时，如果这时调用没有结束（这种情况很可能出现），这时为了等待调用结果，线程依旧会被阻塞。

三、异步回调

用回调函数，当调用结束时会自动调用回调函数，解决了为等待调用结果，而让线程依旧被阻塞的局面。

举个栗子：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Remoting.Messaging;
using System.Text;
using System.Threading;

namespace Test
{
 public delegate int AddHandler(int a, int b);
 public class Calc
 {
   public static int Add(int a, int b)
   {
     Console.WriteLine("开始计算：" + a + "+" + b);
     Thread.Sleep(3000); //模拟该方法运行三秒
     Console.WriteLine("计算完成！");
     return a + b;
   }
 }
 class Program
 {
   static void Main(string[] args)
   {
    Console.WriteLine("===== 异步回调 AsyncInvokeTest =====");
     AddHandler handler2 = new AddHandler(Calc.Add);
     //异步操作接口(注意BeginInvoke方法的不同！)
     IAsyncResult result2 = handler2.BeginInvoke(1, 2, new AsyncCallback(MyCallBack),
       "AsycState:OK");
     Console.WriteLine("继续做别的事情。。。");
     Console.ReadKey();
   }  
   static void MyCallBack(IAsyncResult result)
   {
     //result 是“加法类.Add()方法”的返回值
     //AsyncResult 是IAsyncResult接口的一个实现类，空间：System.Runtime.Remoting.Messaging
     //AsyncDelegate 属性可以强制转换为用户定义的委托的实际类。
     AddHandler handler = (AddHandler)((AsyncResult)result).AsyncDelegate;
     Console.WriteLine(handler.EndInvoke(result));
     Console.WriteLine(result.AsyncState);
   }  
 }
}

委托的类型为AddHandler，则为了访问 AddHandler.EndInvoke，

result 是“加法calc.Add()方法”的返回值

AsyncResult 是IAsyncResult接口的一个实现类，空间：System.Runtime.Remoting.Messaging

必须将异步委托强制转换为 AddHandler。可以在异步回调函数（类型为 AsyncCallback）中调用 AddHandler.EndInvoke，以获取最初提交的 AddHandler.BeginInvoke 的结果。

ok，三种委托调用的分享就到这里了

来源：https://www.cnblogs.com/guhuazhen/p/13044003.html