C#图像处理的多种方法

本文实例为大家分享了C#图像处理的具体代码，供大家参考，具体内容如下

（1）在Form1窗体中的PictureBox1控件中显示通过OpenFileDialog指定的图像文件内容。

将SizeMode设置成StretchImage

private void 打开ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
   {
     OpenFileDialog open = new OpenFileDialog();
     open.Filter = "所有文件|*.*";
     if (open.ShowDialog() == DialogResult.OK)
     {
       Bitmap im = new Bitmap(open.FileName);
       pictureBox1.Image = im;
       //pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
     }
   }

（2）编制一个图像格式转换的应用程序，实现BMP图像与JPEG图像的格式转换。

private void bMPToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
   {
     Bitmap box = new Bitmap(pictureBox1.Image);
     SaveFileDialog sv1 = new SaveFileDialog();
     sv1.Filter = "bmp|*.bmp";
     sv1.ShowDialog();
     string str = sv1.FileName;
     box.Save(str, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);
   }

private void jPEGToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
   {
     Bitmap box = new Bitmap(pictureBox1.Image);
     SaveFileDialog sv1 = new SaveFileDialog();
     sv1.Filter = "jpeg文件|*.jpeg";
     sv1.ShowDialog();
     string str = sv1.FileName;
     box.Save(str, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
   }

（3）在窗体中添加两个PictureBox，然后利用OpenFileDialog控件选择一彩 * 像文件并在pictureBox1中加载，然后将这一彩 * 像转换为灰度图像，并在pictureBox2中进行显示，将此图像保存为a.bmp。

private void 灰度ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
   {
     pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
     Color c = new Color();
     Bitmap b1 = new Bitmap(pictureBox1.Image);
     int rr, gg, bb, cc;
     for (int i = 0; i < pictureBox1.Image.Width; i++)
     {
       for (int j = 0; j < pictureBox1.Image.Height; j++)
       {
         c = b1.GetPixel(i, j);
         rr = c.R;
         gg = c.G;
         bb = c.B;
         cc = (int)((rr + gg + bb) / 3);
         if (cc < 0) cc = 0;
         if (cc > 255) cc = 255;
         Color nc = Color.FromArgb(cc, cc, cc);
         b1.SetPixel(i, j, nc);
       }
     }
     pictureBox2.Refresh();
     pictureBox2.Image = b1;
   }
private void 灰度图像存储ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
   {

if (pictureBox2.Image != null)
     {
       Bitmap box = new Bitmap(pictureBox2.Image);
       SaveFileDialog sv1 = new SaveFileDialog();
       sv1.Filter = "bmp文件|*.bmp";
       sv1.ShowDialog();
       string str = sv1.FileName;
       box.Save(str, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);
       //pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
     }
     else MessageBox.Show("没有生成灰度图像");
   }

（4）将（3）中制作的a.bmp图像加载到PictureBox1，把a.bmp转换为二值图像，并在pictureBox2中进行显示。

private void 转化ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
   {
     //Bitmap m = new Bitmap(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height);
     Bitmap map=new Bitmap(pictureBox1.Image);
     Color c;
     for (int i = 0; i < map.Height; i++)
     {
       for (int j = 0; j < map.Width; j++)
       {
         c = map.GetPixel(j, i);
         if (c.R > 100) c = Color.FromArgb(255, 255, 255); //红色分量值大于100则设成白色
         else c = Color.Black;
         map.SetPixel(j, i, c);
       }
     }
     pictureBox2.Image = map;
     pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
   }

（5）建立对比度增强算法，并对a.bmp图像进行对比度增强，显示在pictureBox2中显示出来,与PictureBox1中的a.bmp图像进行比较。

private void 对比ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
   {
     Color c = new Color();
     Bitmap box1 = new Bitmap(pictureBox1.Image);
     int lev=30, wid=170;
     int[] map = new int[256];
     for(int i=0;i<=lev;i++)
     {
       map[i]=0;
     }
     for (int i=lev;i<=wid;i++) //对比度增强
     {
       map[i] = (int)((i * 1.0 - lev) / wid * 255);
     }
     for (int i = lev + wid; i < 256; i++)
     {
       map[i] = 255;
     }
     int gray;
     for (int i = 0; i < box1.Width; i++)
     {
       for (int j = 0; j < box1.Height; j++)
       {
         c = box1.GetPixel(i, j);
         gray = c.R;
         c = Color.FromArgb(map[gray], map[gray], map[gray]);
         box1.SetPixel(i, j, c);
       }
     }
     pictureBox2.Image = box1;
     pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
}

灰度图像：

二值图像:

对比度增强：

来源：https://blog.csdn.net/theArcticOcean/article/details/50172559