java中for和forEach的速度比较实例Demo

背景

之前和同事讨论一个问题，他们公司调研中发现forEach的速度比for的速度慢，当刚听到这个结论的时候有点诧异。因为之前看过国外的文章和他们公司的结论一样，但是测试用例单一。今天正好在看flink相关的流处理，正好想起来了这个问题，然后简单的写了一个demo来进行推翻这个结论。

废话不多说直接上代码吧

package pers.bik.flink;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.IntStream;

/**
* @author yangkaifei
* @date 2021/8/10 11:28 下午
* @cersion 1.0
*/
public class Test {

public static void main(String[] args) {
       List<Integer> list = new ArrayList<>();
       IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));
       streamForEach(list);
       parallelStreamForEach(list);
       forI(list);
       strengthFor(list);
   }

/**
    * 串行流forEach
    * @param list
    */
   private static void streamForEach(List<Integer> list) {
       AtomicInteger i = new AtomicInteger();
       long startTime = System.currentTimeMillis();
       list.stream().forEach(number -> {
           String s = String.valueOf(number);
           i.getAndIncrement();
       });
       long endTime = System.currentTimeMillis();
       System.out.println(String.format("streamForEach:％s", endTime - startTime));
   }

/**
    * 并行流forEach
    * @param list
    */
   private static void parallelStreamForEach(List<Integer> list) {
       AtomicInteger i = new AtomicInteger();
       long startTime = System.currentTimeMillis();
       list.parallelStream().forEach(number -> {
           String s = String.valueOf(number);
           i.getAndIncrement();
       });
       long endTime = System.currentTimeMillis();
       System.out.println(String.format("parallelStreamForEach:％s", endTime - startTime));
   }

/**
    * for i
    * @param list
    */
   private static void forI(List<Integer> list) {
       AtomicInteger i = new AtomicInteger();
       long startTime = System.currentTimeMillis();
       for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
           String s = String.valueOf(list.get(j));
           i.getAndIncrement();
       }

long endTime = System.currentTimeMillis();
       System.out.println(String.format("forI:％s", endTime - startTime));
   }

/**
    * 增强for循环
    * @param list
    */
   private static void strengthFor(List<Integer> list) {
       AtomicInteger i = new AtomicInteger();
       long startTime = System.currentTimeMillis();
       for (Integer integer : list) {
           String s = String.valueOf(integer);
           i.getAndIncrement();
       }
       long endTime = System.currentTimeMillis();
       System.out.println(String.format("strengthFor:％s", endTime - startTime));
   }
}

运行结果：

streamForEach:2041
parallelStreamForEach:352
forI:468
strengthFor:411

结论：

对于for、增强for循环、forEach不能单纯的抛开业务场景就去肯定的给出一个结论。forEach的速度未必就比for循环慢。

当我再次调整，将数量调整为1000的时候，运行的结果又会发生变化

IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));

运行结果

streamForEach:1
parallelStreamForEach:4
forI:0
strengthFor:1

对比两个不同的数据量，运行的结果也不尽相同（当然代码有些不严谨，但是完全可以推翻forEach一定比for慢的结论，或者说A一定比B快的结论）。

在软件开发中，对于一切别人给定的结论我们要抱着质疑的态度，只有当自己亲身去调研的时候才能说服自己。

总结

来源：https://blog.csdn.net/qq_38275944/article/details/119582114